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ARC或不是ARC iphone iOS5

我开发了一个iPhone应用程序,它应该支持基于iOS4和iOS5的iPhone/iPad.

我的应用程序在几个地方泄漏内存,由于代码的大小而变得难以调试.我最近读过ARC(自动引用计数),我的查询是

  1. 我需要修改我的源代码(retain/release/alloc/dealloc)以使用ARC进行编译.还有我们需要使用ARC执行哪些更改?

  2. 转向ARC是否明智?

  3. 如果我使用ARC,我的应用程序是否可以在iOS4手机上运行

谢谢.

iphone memory-management ios automatic-ref-counting

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函数指针接受参数

int (*ptr)(char (*ch)[]);
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上述声明是什么意思?这是不是意味着

ptr是指向一个函数的指针,该函数接受一个参数,该参数是指向返回整数的字符的指针数组?

如何评价?

c++ pointers function-pointers function

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哪种Google Oauth 2.0客户ID类型适用于cordova混合移动应用?

我正在开发针对Android和iOS智能手机的基于cordova的混合移动应用程序.

用例:应用程序对用户进行身份验证,然后访问Google Calendar API,最后在应用上显示用户事件.

注意:我将使用没有客户端库的3脚OAuth和Google Data API.

支持Cordova的WebView为应用程序提供了整个用户界面,因此在这种情况下应用程序类型应该是什么?

  • 由于一切都在webview中,所以我应该选择"Web应用程序"吗?

要么

  • 我是否需要单独为Android和iOS创建单独的应用程序类型?

  • 或iOS应用程序类型适用于Android和iOS?

请建议在这种情况下选择应用程序类型的正确方法.

谢谢!

在此输入图像描述

security oauth oauth-2.0 google-oauth hybrid-mobile-app

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使用Google App引擎,云存储,数据存储的应用如何在中国运营?

开发使用Google Plaform的企业级移动应用程序(android/iOS/Web) - appengine,云端点,云存储,数据存储等.

是否在中国关闭了Google服务:

  1. Google App Engine
  2. Google云端存储
  3. Google Cloud DataStore

如果不是,我们可以

  1. 存储中国境外用户收集的数据?数据包含用户的个人信息
  2. 使用反向代理为中国用户提供服务

如何利用Google服务(GAE,GCS)在中国运营?他们使用AWS吗?

谢谢

google-app-engine mobile-application google-cloud-storage google-cloud-endpoints google-cloud-datastore

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会话管理方法在移动本机与混合与Web应用程序中的区别如何?

想要讨论在移动应用程序(本机,混合和Web应用程序)的情况下如何管理会话的内幕信息?

请验证以下会话管理方案:

原生(Android/iOS)应用程序

  1. 使用会话Cookie:会话Cookie存储在DefaultHttpClient对象中.而不是为每个请求创建一个新的DefaultHttpClient(在iOS中为AFNetworking),保留并重复使用它,并保持会话cookie.

混合(JET,离子,Angular,Cordova)应用

  1. 成功登录后,使用localStorage存储用户信息.注销时清除localStorage.

Web-HTML5应用程序

  1. HTML5中的Attribute-SessionStorage:站点可以使用它来向会话存储添加数据,并且可以访问在该窗口中打开的同一站点的任何页面即会话,并且一旦关闭窗口,会话将是丢失.

感谢致敬,

罗希特

cookies session html5 native hybrid-mobile-app

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我应该在Android中选择Boost Asio还是Aysnc Socket线程?

我正在为Android开发基于网络的UI应用程序,它将执行以下类型的功能

  1. 需要与基于n/w的嵌入式设备上运行的TCP服务器通信(一次> 100).
  2. 定期轮询这些设备以获取更新的信息
  3. 从这些设备发送和接收信息
  4. 以上所有信息都将由应用程序的UI控制和管理

考虑到上述情况,应用程序可能必须为多个连接生成多个线程并管理它们.所以我的查询是

  1. 使用Boost.Asio库开发网络模块是一种好方法吗?或者可以打开多达100个套接字线程进行连接?

  2. 如果使用Boost.Asio,那么将使用NDK单独开发网络模块,访问JNI会到位,这反过来会导致响应缓慢?

或者,还有其他更好的选择吗?期待您的投入!

提前谢谢了.

sockets boost-asio android-networking android-asynctask

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Android:以编程方式重置手机无线网络信号

有没有办法在Android应用程序中重置手机无线电网络信号?(这可能相当于拉出SIM卡)

一种可能的方法是启用飞机模式,但我认为这不是正确的方法.

 Settings.System.putString(Context.getContentResolver(),
                                Settings.System.AIRPLANE_MODE_RADIOS,
                                "cell");
      Settings.System.putInt(Context.getContentResolver(),
                             Settings.System.AIRPLANE_MODE_ON, 1);
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谢谢!

networking android gsm airplane cdma

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使用Express JS和Parse Cloud托管的图像上传问题

我正在使用Cloud Code和Express,托管在Parse上传图像.

这是Parse日志中的错误:

 I2015-01-03T13:35:55.199Z] TypeError: Cannot read property 'thumbnail' of undefined
    at app.js:40:25
    at callbacks (express_router.js:161:37)
    at param (express_router.js:135:11)
    at pass (express_router.js:142:5)
    at Router._dispatch (express_router.js:170:5)
    at Object.router (express_router.js:33:10)
    at next (connect_proto.js:240:15)
    at Object.expressInit [as handle] (express_middleware.js:31:5)
    at next (connect_proto.js:240:15)
    at Object.query [as handle] (connect_query.js:44:5)
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似乎Express JS/Parse无法理解req.files.XXX.在以下行的app.js中出现错误:console.error(req.files.thumbnail.size);

此外,req.files打印以下错误:未提供消息

这是recipecontent.ejs代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
<form method="post" enctype="multipart/form-data" action="/saverecipecontent">
  Enter Recipe Image 1:
  <input type="file" name="thumbnail" id="thumbnail">
  <input type="submit">
</form>

</html>
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这是app.js代码:

// These two lines are required to initialize Express in Cloud Code. …
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javascript forms http-post image-uploading express parse-platform

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将 Azure blob 的内容作为文本字符串下载需要很长时间

我正在开发一个应用程序

  1. 使用简单的 HTTP 网页(REST 方法)从我的本地计算机上传 Azure blob 存储上的 .CSV 文件

  2. 上传 .CSV 文件后,我获取流以更新我的数据库

.CSV 文件大约 30 MB,上传到 blob 需要 2 分钟,但读取流需要 30 分钟你能提供输入来提高速度吗? 这是用于从文件中读取流的代码片段:https : //azure.microsoft.com/en-in/documentation/articles/storage-dotnet-how-to-use-blobs/

public string GetReadData(string filename)
        {
            // Retrieve storage account from connection string.
            CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.Parse(System.Web.Configuration.WebConfigurationManager.AppSettings["StorageConnectionString"]);

            // Create the blob client.
            CloudBlobClient blobClient = storageAccount.CreateCloudBlobClient();

            // Retrieve reference to a previously created container.
            CloudBlobContainer container = blobClient.GetContainerReference(System.Web.Configuration.WebConfigurationManager.AppSettings["BlobStorageContainerName"]);

            // Retrieve reference to a blob named "filename"
            CloudBlockBlob blockBlob2 = container.GetBlockBlobReference(filename);

            string …
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c# csv memorystream azure azure-storage-blobs

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Seaborn 热图 - 仅当值高于给定阈值时才显示热图

下面的Python代码显示句子相似度,它使用Universal Sentence Encoder来实现相同的效果。

from absl import logging

import tensorflow as tf

import tensorflow_hub as hub
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import pandas as pd
import re
import seaborn as sns

module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4" 
model = hub.load(module_url)
print ("module %s loaded" % module_url)
def embed(input):
  return model(input)


def plot_similarity(labels, features, rotation):
  corr = np.inner(features, features)
  print(corr)
  sns.set(font_scale=2.4)
  plt.subplots(figsize=(40,30))
  g = sns.heatmap(
      corr,
      xticklabels=labels,
      yticklabels=labels,
      vmin=0,
      vmax=1,
      cmap="YlGnBu",linewidths=1.0)
  g.set_xticklabels(labels, rotation=rotation)
  g.set_title("Semantic Textual Similarity")

def run_and_plot(messages_):
  message_embeddings_ = …
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python heatmap python-3.x seaborn tensorflow

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