我开发了一个iPhone应用程序,它应该支持基于iOS4和iOS5的iPhone/iPad.
我的应用程序在几个地方泄漏内存,由于代码的大小而变得难以调试.我最近读过ARC(自动引用计数),我的查询是
我需要修改我的源代码(retain/release/alloc/dealloc)以使用ARC进行编译.还有我们需要使用ARC执行哪些更改?
转向ARC是否明智?
如果我使用ARC,我的应用程序是否可以在iOS4手机上运行
谢谢.
int (*ptr)(char (*ch)[]);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
上述声明是什么意思?这是不是意味着
ptr是指向一个函数的指针,该函数接受一个参数,该参数是指向返回整数的字符的指针数组?
如何评价?
我正在开发针对Android和iOS智能手机的基于cordova的混合移动应用程序.
用例:应用程序对用户进行身份验证,然后访问Google Calendar API,最后在应用上显示用户事件.
注意:我将使用没有客户端库的3脚OAuth和Google Data API.
题
支持Cordova的WebView为应用程序提供了整个用户界面,因此在这种情况下应用程序类型应该是什么?
要么
我是否需要单独为Android和iOS创建单独的应用程序类型?
或iOS应用程序类型适用于Android和iOS?
请建议在这种情况下选择应用程序类型的正确方法.
谢谢!
开发使用Google Plaform的企业级移动应用程序(android/iOS/Web) - appengine,云端点,云存储,数据存储等.
是否在中国关闭了Google服务:
如果不是,我们可以
如何利用Google服务(GAE,GCS)在中国运营?他们使用AWS吗?
谢谢
google-app-engine mobile-application google-cloud-storage google-cloud-endpoints google-cloud-datastore
想要讨论在移动应用程序(本机,混合和Web应用程序)的情况下如何管理会话的内幕信息?
请验证以下会话管理方案:
原生(Android/iOS)应用程序
混合(JET,离子,Angular,Cordova)应用
Web-HTML5应用程序
感谢致敬,
罗希特
我正在为Android开发基于网络的UI应用程序,它将执行以下类型的功能
考虑到上述情况,应用程序可能必须为多个连接生成多个线程并管理它们.所以我的查询是
使用Boost.Asio库开发网络模块是一种好方法吗?或者可以打开多达100个套接字线程进行连接?
如果使用Boost.Asio,那么将使用NDK单独开发网络模块,访问JNI会到位,这反过来会导致响应缓慢?
或者,还有其他更好的选择吗?期待您的投入!
提前谢谢了.
有没有办法在Android应用程序中重置手机无线电网络信号?(这可能相当于拉出SIM卡)
一种可能的方法是启用飞机模式,但我认为这不是正确的方法.
Settings.System.putString(Context.getContentResolver(),
Settings.System.AIRPLANE_MODE_RADIOS,
"cell");
Settings.System.putInt(Context.getContentResolver(),
Settings.System.AIRPLANE_MODE_ON, 1);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢!
我正在使用Cloud Code和Express,托管在Parse上传图像.
这是Parse日志中的错误:
I2015-01-03T13:35:55.199Z] TypeError: Cannot read property 'thumbnail' of undefined
at app.js:40:25
at callbacks (express_router.js:161:37)
at param (express_router.js:135:11)
at pass (express_router.js:142:5)
at Router._dispatch (express_router.js:170:5)
at Object.router (express_router.js:33:10)
at next (connect_proto.js:240:15)
at Object.expressInit [as handle] (express_middleware.js:31:5)
at next (connect_proto.js:240:15)
at Object.query [as handle] (connect_query.js:44:5)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
似乎Express JS/Parse无法理解req.files.XXX.在以下行的app.js中出现错误:console.error(req.files.thumbnail.size);
此外,req.files打印以下错误:未提供消息
这是recipecontent.ejs代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<form method="post" enctype="multipart/form-data" action="/saverecipecontent">
Enter Recipe Image 1:
<input type="file" name="thumbnail" id="thumbnail">
<input type="submit">
</form>
</html>Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是app.js代码:
// These two lines are required to initialize Express in Cloud Code. …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)javascript forms http-post image-uploading express parse-platform
我正在开发一个应用程序
使用简单的 HTTP 网页(REST 方法)从我的本地计算机上传 Azure blob 存储上的 .CSV 文件
上传 .CSV 文件后,我获取流以更新我的数据库
.CSV 文件大约 30 MB,上传到 blob 需要 2 分钟,但读取流需要 30 分钟。你能提供输入来提高速度吗? 这是用于从文件中读取流的代码片段:https : //azure.microsoft.com/en-in/documentation/articles/storage-dotnet-how-to-use-blobs/
public string GetReadData(string filename)
{
// Retrieve storage account from connection string.
CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.Parse(System.Web.Configuration.WebConfigurationManager.AppSettings["StorageConnectionString"]);
// Create the blob client.
CloudBlobClient blobClient = storageAccount.CreateCloudBlobClient();
// Retrieve reference to a previously created container.
CloudBlobContainer container = blobClient.GetContainerReference(System.Web.Configuration.WebConfigurationManager.AppSettings["BlobStorageContainerName"]);
// Retrieve reference to a blob named "filename"
CloudBlockBlob blockBlob2 = container.GetBlockBlobReference(filename);
string …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 下面的Python代码显示句子相似度,它使用Universal Sentence Encoder来实现相同的效果。
from absl import logging
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import pandas as pd
import re
import seaborn as sns
module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4"
model = hub.load(module_url)
print ("module %s loaded" % module_url)
def embed(input):
return model(input)
def plot_similarity(labels, features, rotation):
corr = np.inner(features, features)
print(corr)
sns.set(font_scale=2.4)
plt.subplots(figsize=(40,30))
g = sns.heatmap(
corr,
xticklabels=labels,
yticklabels=labels,
vmin=0,
vmax=1,
cmap="YlGnBu",linewidths=1.0)
g.set_xticklabels(labels, rotation=rotation)
g.set_title("Semantic Textual Similarity")
def run_and_plot(messages_):
message_embeddings_ = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) airplane ×1
android ×1
azure ×1
boost-asio ×1
c# ×1
c++ ×1
cdma ×1
cookies ×1
csv ×1
express ×1
forms ×1
function ×1
google-oauth ×1
gsm ×1
heatmap ×1
html5 ×1
http-post ×1
ios ×1
iphone ×1
javascript ×1
memorystream ×1
native ×1
networking ×1
oauth ×1
oauth-2.0 ×1
pointers ×1
python ×1
python-3.x ×1
seaborn ×1
security ×1
session ×1
sockets ×1
tensorflow ×1