小编Jul*_*tte的帖子

我发现小提琴图信息丰富且有用，我使用 python 库“seaborn”。然而，当应用于正值时，它们几乎总是在低端显示负值。我发现这确实具有误导性，尤其是在处理现实数据集时。

在seaborn的官方文档中https://seaborn.pydata.org/ generated/seaborn.violinplot.html可以看到带有“total_bill”和“tip”的示例，它们不能为负数。然而，小提琴图显示负值。例如，

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",data=tips, palette="muted", split=True)

我确实明白，这些负值来自高斯核。因此，我的问题是：有什么办法可以解决这个问题吗？python 中的另一个库？可以指定不同的内核吗？

我有一个二维点分布（粗略地说，两个np.arrays，x和y），如附图所示。

如何选择属于这种分布的第 n 个分位数的分布点？

我有多个表创建astropy.table.Table,例如:

 from astropy.table import Table
 import numpy as np
 #table 1
 ta=Table()
 ta["test1"]=np.arange(0,100.)
 #table 2
 tb=Table()
 tb["test2"]=np.arange(0,100.)

我可以将它们单独保存到.fits文件中

ta.write('table1.fits')
tb.write('table2.fits')

但是我希望将它们保存到同一个.fits文件中,每个文件都有不同的文件hdu.我怎样才能做到这一点？