给定一个DataFrame,我想计算每行的零数.如何用Pandas计算它？
这是我现在所做的,这会返回零的索引
def is_blank(x):
return x == 0
indexer = train_df.applymap(is_blank)
有没有办法在PHP脚本之间传递值和变量？
在形式上,我尝试编写登录页面,当用户输入错误的输入时,另一个脚本将检查输入,如果错误,站点返回到最后一个脚本页面并显示"这是错误输入"的警告.为此,我需要从脚本中传递值.
问候......:P
如果你正在开发一个关于PHP的ML项目,将PHP本身用于ML算法是合乎逻辑的(我猜它会很慢)或者在这样的项目中实现ML的正确方法是什么.我是否需要与Mahout桥接另一种语言如Java？如果是这样的话我该如何搭桥？
如果您熟悉Matlab,则会有一个全局变量ans捕获未分配给任何特定变量的函数的第一个返回值.Python中是否有任何匹配的构造？
我正在努力创建一个带有力布局的无向图.另外,我尝试使用click事件来切换每个圆圈(节点)的颜色.有没有想过在圆形元素上添加这样的事件.我对这段代码进行了调整,但它没有用.
vis.selectAll("circle.node").on("click", function(d){
vis.select(d).attr(r, 25)
.style("fill","lightcoral")
.style("stroke","red");
});
我有多个孩子由同一个父"分叉",我尝试pipe在所有这些子进程之间构建连接,如链表结构.孩子1发送数据给child2,孩子2发送给孩子3 ....孩子N发送给孩子1.有没有正确的方法呢？
此外,如果我在进程之间创建和通信,我如何强制父进程"等待"所有进程完成其工作wait()或waitpid()等待第一个完成进程但我需要等待所有进程.这是另一个问题.
谢谢...
我尝试过这两种选择
objective = lambda A, x : (np.dot(x.T ,np.dot(A, x)))[0,0]
objective = lambda A, x : (np.matrix(x).T * np.matrix(A) * np.matrix(x))[0,0]
对于主要的我使用我的算法获得5秒的运行时间使用次要我得到14秒
用MATLAB我得了2秒
我想和Numpy一起去,但显然我需要一种方法来改善这种糟糕的结果.如何获得更快的二次型矩阵,矢量积？
注意:我描述了代码,这个lambda函数饮用了所有的汁液. 改进:我只是删除了scipy和numpy的原生Ubuntu包,然后安装了以下内容
sudo pip install numpy
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo pip install scipy
sudo apt-get install libpng-dev libfreetype6-dev
sudo pip install matplotlib
我提高了性能,但仍低于Matlab
假设我有一个包含以下列“NAME”、“SURNAME”、“AGE”的 DataFrame，我想为每一行创建一个对象，包括那些列值作为其变量。
person = ConvertRow2Object(frame.iloc[0,:])
print person.NAME //outputs Gary
如何使用具有任何类型的列名和数据类型的任何 DataFrame 的通用解决方案来做到这一点？
在我的问题中,我有非常大的数据集,这是我的记忆.我想通过使用像HDF5这样的磁盘数据来训练我的模型.sklearn是否支持此功能还是有其他选择吗？
我将把我的第一个相对较大的CUDA项目编码为Gradient Descent Optimization,用于机器学习目的.我希望从群众智慧中获益,了解CUDA的一些有用的本机功能,这些功能可能是项目中使用的捷径.有什么想法/建议吗？