本周我制作了一个Jupyter笔记本,这对我的博客来说是一个很棒的帖子.我已经发现您可以将此笔记本导出为可以使用以下命令嵌入网页的简化HTML格式:
jupyter nbconvert mynotebook.ipynb --to html --template basic
但是,我想改变一些简单的事情.例如:现在每个标题都以"行尾字符"结尾,输入和输出之间没有明显的区别.
在Jupyter的NBConvert文档页面上,我找不到任何有关更改模板的信息(https://ipython.org/ipython-doc/3/notebook/nbconvert.html).他们只说
"IPython为一些输出格式提供了一些模板,这些模板可以通过额外的--template参数指定."
是否可以指定自己的模板？我在哪里可以找到我想要调整的"基本"模板？
在Jupyter Notebook环境中使用Keras时,在训练期间我的笔记本电脑崩溃了.在运行fit函数时,除了正常的训练进度外,还会出现很多正方形.事实上,浏览器崩溃有很多方块......
在普通终端中运行相同的代码时,这些方块不会出现.
以下是输出示例:
培训33164个样本,验证8292个样本Epoch 1/3 960/33164 [..............................] - ETA :46s - 损失:0.1997 - acc:0.9394
希望有人可以帮忙!
我正在尝试训练word2vec模型,并希望将嵌入用于另一个应用程序.由于以后可能会有额外的数据,而且我的计算机在训练时速度很慢,我希望我的脚本能够停止并稍后恢复训练.
为此,我创建了一个保护程序:
saver = tf.train.Saver({"embeddings": embeddings,"embeddings_softmax_weights":softmax_weights,"embeddings_softmax_biases":softmax_biases})
我保存了嵌入,softmax权重和偏差,以便我可以在以后恢复训练.(我认为这是正确的方法,但如果我错了请纠正我).
不幸的是,当使用此脚本恢复训练时,平均损失似乎再次上升.
我的想法是,这可归因于我正在使用的AdaGradOptimizer.最初,外部产品矩阵可能会被设置为全零,在我的训练之后它将被填充(导致较低的学习率).
有没有办法保存优化器状态以便以后继续学习？
在 OpenAI 健身房环境中训练时，我认为环境有时会“停止”。对于连续的许多帧，没有球可见/停止产卵。
这是健身房环境的错误吗？这是 Breakout-v0 游戏的一部分吗？
我还想知道 Breakout-v0 中可能的操作是什么。我有点想通了：
0 - 什么都不做/站着不动？
1 - 什么都不做/站着不动？
2 - 向右施加“力”？
3 - 向左施加“力”？
编辑：对于想知道我在说什么的人：请参阅此 gif：http : //imgur.com/a/pBLGX 5 到 4 条生命之间的过渡需要很多帧......有时休息时间甚至比这更长...