小编jtn*_*769的帖子

Java Big-O性能

我对我的课程项目的表现有疑问.

我通过阅读文本文件形成了大约5000个游戏对象.我有一个Treemap(称为supertree)作为其节点Treemaps(我猜的迷你树图).这些nodes/mini treemaps是动作,战略,冒险,运动,游戏标题等.基本上游戏类型和这些迷你树将持有游戏对象.所以它supertree本身可能会持有8个nodes/treemaps.

当我插入游戏对象时,它将确定mini tree它将进入哪里并将其放入其中.例如,如果我插入游戏超级马里奥世界,它将检查它是哪种类型,并看到它adventure,所以超级马里奥世界将被插入adventure树.

所以我的问题是如果问题列出了所有的表现会是什么action games,因为Treemap得到的是O(log n)

首先在超级树上寻找Action Node/Treemap,它将采用O(log n).

然后一旦进入内部Action treemap,它将获得o(n log n)正确的所有元素吗?

那么总的表现log n * (n * log n)是否正确?哪个比最差o(n).

[编辑]希望这有点澄清了我的帖子.

java time-complexity

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