我正在尝试根据单元格的内容格式化 R Shiny 应用程序中表格单元格的背景颜色。内容为 TRUE 或 FALSE,并使用布尔函数进行分配。styleEqual() 不是格式化单元格的正确方法吗?以下将运行,但我的细胞保持未着色。
output$myTable <-
DT::renderDataTable({
result<-custom_function()
result<-
datatable(result)%>% formatStyle(
names(result),
backgroundColor = styleEqual(c(TRUE, FALSE), c('green', 'red'))
)
return(res)
})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用 Flask 和 jinja2 创建一个简单的网络应用程序来提供一个简单的 sklearn 算法进行预测。
在我的 html 中,我需要获取 4 个变量:客户端 id、textid、textid1、textid2
当我将它全部连接到一个提交按钮时,它目前可以工作。但我想有两个提交按钮,让客户端 ID 在页面顶部提交,在页面底部提交 textid 内容。当我尝试使用两个提交按钮时,它会导致页面刷新,并且我无法将客户端 ID 连接到 3 个 textid 变量。
<div class="col">
<div class="form-group">
<label>Enter Customer ID or leave blank for random selection </label>
<form method="POST">
<input name="text", id='text', placeholder="Client ID #", value="{{ client_id|round|int }}" >
<br>
<label>Enter 3 suggestions</label>
<br>
<input name="textid", placeholder="Suggested Model ID #", value="{{ request.form['textid'] }}"/>
<input name="textid1", placeholder="Suggested Model ID #", value="{{ request.form['textid1'] }}"/>
<input name="textid2", placeholder="Suggested Model ID #", value="{{ …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想使输出变量的顺序与它们在mutate语句中创建的顺序相同。我该如何完成?它似乎按字母顺序重新排序。谢谢!
df%>%
mutate(
twinkie= var1/60,
peanut= var2/60,
apple= var3/60,
cheese= var4/60
) %>%
group_by(store, associate)%>%
summarise(
twinkie=mean(twinkie),
peanut = round(mean(peanut),
apple = round(mean(apple),1),
cheese = round(mean(cheese),1))
%>%gather(Metric, value, -store, -associate)%>%spread(associate, value)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我怎样才能使以下代码更快?输入是一个二进制字符串,我将其转换为数字。可能我需要使用二进制字符串而不是数字?该算法只能将其除以2或从输入中减去1。我尝试了下面的代码,它不够快。
我尝试了以下方法:
def steps_to_zero(n) :
n=int(n,2)
count = 0
while n > 0:
if n % 2 == 0:
n = n // 2
else:
n = n - 1
count += 1
return (count)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它必须是此速度的两倍:
def steps_to_zero_v1(x):
x_int = int(x,2)
steps = 0
while x_int != 0:
if x_int % 2 == 0:
x_int = x_int // 2
else:
x_int = x_int - 1
steps += 1
return steps
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) r ×2
dplyr ×1
dt ×1
flask ×1
form-submit ×1
html ×1
jinja2 ×1
optimization ×1
python ×1
shiny ×1