我正在使用statsmodel 0.8.0运行下面的代码,我相信这是最新的.
import statsmodels.api as sm
est = sm.Logit(y_train, x_train)
result = est.fit()
print(result.summary())
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这给我一个错误说:
AttributeError:模块'scipy.stats'没有属性'chisqprob'.
我似乎无法在stackoverflow或其他地方找到任何东西来解决这个问题.任何帮助非常感谢.
我完全陷入了困境。我不断收到错误消息
进程完成,退出代码-1073741819(0xC0000005)
我将pycharm与pyqt5.6和qt5.6.2一起使用,并且在升级到这些版本时开始出现问题。
我已经尝试了尽可能多的搜索,但是没有找到答案。有人可以帮忙吗?
我是 networkx 的新手,请帮忙。
我有一组数据,我已经处理过这些数据来生成节点和边。大约有 5000 组节点,其中包含 2 个以上的链接(组中总共最多 10 个节点)。但问题是还有几千对节点之间只有一条边,即节点 a 链接到节点 b 但都没有链接到任何其他节点。
我想从图表中删除这些配对节点。
有没有办法过滤掉这些?
我有2米的英国邮政编码数据,但有些布偶在某些情况下使用了双倍空格而在其他情况下使用了单个空格.我需要根据邮政编码合并数据,因此需要保持一致.
我找不到一个简单的方法在熊猫中做到这一点,但感觉应该有.有什么建议?
我有一个与此类似的问题:Pandas DataFrame:从列中的字符串中删除不需要的部分。
所以我使用了:
temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].map(lambda x: x.lstrip('PPI/'))
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大多数项目以“PPI/”开头,但不是全部。似乎当一个没有'PPI/'后缀的项目遇到这个错误时:
AttributeError: 'float' 对象没有属性 'lstrip'
我在这里错过了什么吗?
我有一个数据框(df_temp),如下所示:
ID1 ID2
0 A X
1 A X
2 A Y
3 A Y
4 A Z
5 B L
6 B L
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我需要添加一列来显示每个ID1的ID2唯一值的累积数量,所以类似
ID1 ID2 CumUniqueIDs
0 A X 1
1 A X 1
2 A Y 2
3 A Y 2
4 A Z 3
5 B L 1
6 B L 1
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我试过了:
dfl_temp['CumUniqueIDs'] = dfl_temp.groupby(by=[ID1])[ID2].nunique().cumsum()+1
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但这只是用NaN填充CumUniqueID。
不知道我在做什么错!任何帮助,不胜感激!