我是分布式tensorflow的新手,我正在寻找一个很好的例子来对CPU进行同步训练.

我已经尝试过分布式Tensorflow示例,它可以通过1个参数服务器(1个带1个CPU的计算机)和3个工作程序(每个worker = 1个带1个CPU的计算机)成功执行异步训练.但是,当涉及到同步训练时,我无法正确运行它,尽管我已经按照SyncReplicasOptimizer教程 (V1.0和V2.0)进行了操作.

我已将正式的SyncReplicasOptimizer代码插入到工作异步训练示例中,但训练过程仍然是异步的.我的详细代码如下.任何与同步训练相关的代码都在******的范围内.

import tensorflow as tf
import sys
import time

# cluster specification ----------------------------------------------------------------------
parameter_servers = ["xx1.edu:2222"]
workers = ["xx2.edu:2222", "xx3.edu:2222", "xx4.edu:2222"]
cluster = tf.train.ClusterSpec({"ps":parameter_servers, "worker":workers})

# input flags
tf.app.flags.DEFINE_string("job_name", "", "Either 'ps' or 'worker'")
tf.app.flags.DEFINE_integer("task_index", 0, "Index of task within the job")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

# start a server for a specific task
server = tf.train.Server(cluster, job_name=FLAGS.job_name, task_index=FLAGS.task_index)

# Parameters  ----------------------------------------------------------------------
N = 3 # number of replicas
learning_rate = …

我用点预测和置信区间创建了预测图。但是，我只希望没有信心区间（灰色背景）的点预测（蓝线）。我怎么做？以下是我当前的代码和情节的屏幕截图。

  plot(snv.data$mean,main="Forecast for monthly Turnover in Food   
  Retailing",xlab="Years",ylab="$ million",+ geom_smooth(se=FALSE))

我有一个带有源文件路径的字符串和另一个带有destfile路径的字符串，它们都指向Excel工作簿。

我要获取源文件的第一张纸并将其作为新标签复制到destfile中（与destfile中的位置无关），然后保存它。

在xlrdor xlwt或or中找不到简单的方法xlutils。我想念什么吗？

我想绘制一个带有Plotly的3D-Line Plot用于时间序列并填充每一行.我这里有一个示例代码.

library(plotly)

dens <- with(diamonds, tapply(price, INDEX = cut, density))
data <- data.frame(
  x = unlist(lapply(dens, "[[", "x")),
  y = unlist(lapply(dens, "[[", "y")),
  cut = rep(names(dens), each = length(dens[[1]]$x)))

p <- plot_ly(data, x = ~cut, y = ~x, z = ~y, type = 'scatter3d', mode = 'lines', color = ~cut)
p

用这个代码我可以产生这个图

没有填充的3d线图

我已经尝试过surfaceaxis=0,1或2,他们产生错误的填充物.

3D-Plotly错误填充

我想要的是填充x轴和线图之间的区域.

有一个示例3D图与另一个值.

作为示例3D-Plot,在曲线下填充另一个值

有人可以建议一个方法吗？先感谢您.

编辑:必须使用"plotly"包创建

我正在使用 plotly 包，但找不到在图表本身和悬停信息中显示不同内容的方法。下面是一个条形图的例子：

library(plotly)
library(dplyr)

data(iris)

df <- iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(n = n(),
            avg = mean(Sepal.Length))

p1 <- plot_ly(data = df,
             x = ~Species,
             y = ~n,
             type = "bar",
             text = ~paste("Species :", Species,
                           "<br> Avg :", avg),
             textposition = "auto",
             hoverinfo = "text")

从这个代码我得到这个： 我想在每个栏中显示频率 (n) 值，而不是与 hoverinfo 相同的内容。

我一直在看这个线程，但描述的解决方案对我来说太复杂了，我认为必须有一种更简单的方法来解决这个问题。

注意: python中的解决方案也适用于我.

我试图根据运输时间绘制轮廓.为了更清楚,我想将具有相似行程时间(比如说10分钟间隔)的点聚类到特定点(目的地)并将它们映射为轮廓或热图.

现在,我唯一的想法就是gmapsdistance找到不同来源的旅行时间,然后将它们聚类并在地图上绘制.但是,正如您所知,这绝不是一个强大的解决方案.

该线在GIS社区和这一次的蟒蛇说明了类似的问题,但对于内特定的时间范围原点目的地.我想找到我可以在一定时间内前往目的地的起源.

现在,下面的代码显示了我的基本想法:

library(gmapsdistance)


set.api.key("YOUR.API.KEY") 

mdestination <- "40.7+-73"
morigin1 <- "40.6+-74.2"
morigin2 <- "40+-74"

gmapsdistance(origin = morigin1,
              destination = mdestination,
              mode = "transit")

gmapsdistance(origin = morigin2,
              destination = mdestination,
              mode = "transit")

此地图也可能有助于理解这个问题:

更新I:

使用这个答案,我可以从原点得到我可以去的点数,但是我需要反转它并找到旅行时间等于某一时间到目的地的点数;

library(httr)
library(googleway)
library(jsonlite)

appId <- "TravelTime_APP_ID"
apiKey <- "TravelTime_API_KEY"
mapKey <- "GOOGLE_MAPS_API_KEY"

location <- c(40, -73)
CommuteTime <- (5 / 6) * 60 * 60

url <- "http://api.traveltimeapp.com/v4/time-map"

requestBody <- paste0('{ …

一些参考：

_{这是对为什么处理排序数组比处理未排序数组更快？}

_{我发现在r标签中与分支预测有些相关的唯一帖子是为什么采样矩阵行很慢？}

问题说明：

我正在调查是否处理排序后的数组比处理一个未排序的一个（相同测试的问题更快Java和C-第一连杆），看看是否分支预测是影响R以相同的方式。

请参阅下面的基准示例：

set.seed(128)
#or making a vector with 1e7
myvec <- rnorm(1e8, 128, 128)  

myvecsorted <- sort(myvec)

mysumU = 0
mysumS = 0

SvU <- microbenchmark::microbenchmark(
  Unsorted = for (i in 1:length(myvec)) {
    
    if (myvec[i] > 128) {
      mysumU = mysumU + myvec[i]
    }
    
  } ,
  Sorted = for (i in 1:length(myvecsorted)) {
    
    if (myvecsorted[i] > 128) {
      mysumS = mysumS + myvecsorted[i]
    }
    
  } , …

我有一个表格中的项目列表,如下所示:

我的代码遍历每一行并对供应商进行分组,并将一些信息复制到每个供应商的工作簿中.

在这种情况下,有2个独特的供应商,因此将创建2个工作簿.

这有效.

接下来,我想将每个工作簿保存在特定的文件夹路径中.如果文件夹路径不存在,则应创建它.

这是这一段的代码:

'Check directort and save
                Path = "G:\BUYING\Food Specials\4. Food Promotions\(1) PLANNING\(1) Projects\Promo Announcements\" & .Range("H" & i) & "\KW " & .Range("A" & i) & "\"

                If Dir(Path, vbDirectory) = "" Then
                Shell ("cmd /c mkdir """ & Path & """")
                End If

                wbTemplate.SaveCopyAs Filename:=Path & file & " - " & file3 & " (" & file2 & ").xlsx"

出于某种原因,如果目录存在,则保存两个工作簿,但如果目录不存在且必须创建,则仅保存一个工作簿.

请有人告诉我我哪里出错了？提前致谢

完整代码:

Sub Create()
'On Error GoTo Message
Application.DisplayAlerts = False
Application.ScreenUpdating = …

我正在寻找一种regex模式来匹配每个字符的第三个、第四个……出现。请看下面的说明：

例如，我有以下字符串：

111aabbccxccybbzaa1

我想在第二次出现后替换所有重复的字符。输出将是：

11-aabbccx--y--z---

到目前为止我尝试过的一些正则表达式模式：

使用以下正则表达式，我可以找到每个字符的最后一次出现：

(.)(?=.*\1)

或者使用这个我可以为连续的重复做它，但不能为任何重复做：

([a-zA-Z1-9])\1{2,}

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