在基 r 中，我可以根据行范围对 data.frame 进行子集化：
mtcars[1:5,]
或者我可以根据逻辑条件进行子集：
mtcars[mtcars$cyl==6,]
但我似乎无法同时做到：
mtcars[1:5 & mtcars$cyl==6,]
警告信息：在 1:5 & mtcars$cyl == 6 中：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数
有没有另一种方法可以做到这一点？
用例是使用 LaF 包加载一个巨大的 .csv 文件，它允许使用类似于 base r 的命令进行过滤，但是使用行范围比使用条件加载内容要快得多，并且添加多个条件意味着我有时会等待一天的数据加载。
这似乎很明显，但我无法弄清楚。我有一个包含州名和其他随机单词的字符向量，并想提取州名。
df <- data.frame(string = c("The quick brown Arizona","jumps over the Alabama","dog Arkansas"))
我可以单独创建提取状态名称：
df$state[grepl("Alabama",df$string)] <- "Alabama"
但我无法弄清楚如何在不复制和粘贴 42 次的情况下为所有状态复制它。我得到的最接近的是：
find.state <- function(x){
df$state[grepl(x,df$string)] <- x
}
lapply(state.name, find.state)
但这只是打印所有州名。
r ×2