小编cam*_*tor的帖子

我正在研究图像分割机器学习项目,我想在Google Colab上测试它.

对于训练数据集,我有大约700张图像256x256需要上传到我的项目的python numpy数组中.我还有上千个相应的掩码文件.它们目前存在于Google云端硬盘上的各种子文件夹中,但无法上传到Google Colab以便在我的项目中使用.

到目前为止,我一直尝试使用谷歌保险丝,它似乎上传速度非常慢,PyDrive给我带来了各种身份验证错误.我大部分时间都在使用Google Colab I/O示例代码.

我该怎么办呢？PyDrive会成为可行的方式吗？是否有代码用于一次上传文件夹结构或许多文件？

我在 ggplot 中有一个堆叠条形图，geom_text() 标签位于每个条形的中心。我想隐藏小条上的标签，以便图表看起来不会过于拥挤。我可以使用下面的代码来做到这一点，但是正如您在下面的链接图片中看到的那样，它弄乱了标签的位置（它们不再居中）。

有没有办法隐藏条形图标签而不会弄乱剩余标签的位置？

ggplot(data=outcome,
      aes(x = category, y=percent,fill = outcome)) +
geom_bar(stat='identity') +
coord_flip() +
geom_text(data=outcome %>% filter(percent>=0.1),aes(label = percent), size = 3,position = position_stack(vjust = 0.5),
          check_overlap=TRUE)