小编Est*_*lva的帖子

我正在寻找一种有效的方法将巨大的稀疏矩阵转换为R中的完整矩阵(而不是数据帧)？

任何的想法？

谢谢.

我浏览了类似的帖子并尝试了它们，但仍然无法解决我的问题。

我有一个向量列表，如下所示

y2 <- c(0,0,NA,0,0,0,0)
y <- c(0,0,0,NA,NA,0)
x <- c(0,0,0,0)
li <-list(y2,y,x)

li如果确切的向量是另一个向量的子集，我正在尝试从列表中删除该向量。

例如，在我的情况下，我应该有y2和y结果并x从列表中删除，因为它x是y2.

我编写了以下脚本，但它只给出了 y2 作为结果，而忽略了y：

UniquePath <- function(PATHS)
{
  for(j in length(PATHS):1)
  {
    for(i in 1:length(PATHS))
    {
      if((i!=j)&(isTRUE(all(is.element(PATHS[[j]],PATHS[[i]])))))
      {
        PATHS<-PATHS[-j]
        break
      }
      else
      {
        next
      }
    }
  }
  return(PATHS)
}

我已经阅读了相关主题，但我仍然无法弄清楚。我使用以下数据制作了箱线图。如何反转 y 轴，使 12 出现在顶部，19 出现在 y 轴底部？

 X <- (13,13,13,12,14,14,14,13,16,16,13,15,15,15,14,14,13,16,15,19,15,16,17,14,19,16,18,17,17,18,17,17,19,17,17)

我已经使用过boxplot(X,at=rev(1:nlevels(X)))，它显示了这个错误：'at' must have same length as 'z$n', i.e. 1

任何评论都会很棒！