我是TensorFlow和机器学习的新手.我试图将两个物体分类为杯子和pendrive(jpeg图像).我成功地训练并导出了一个model.ckpt.现在我正在尝试恢复已保存的model.ckpt以进行预测.这是脚本:
import tensorflow as tf
import math
import numpy as np
from PIL import Image
from numpy import array
# image parameters
IMAGE_SIZE = 64
IMAGE_CHANNELS = 3
NUM_CLASSES = 2
def main():
image = np.zeros((64, 64, 3))
img = Image.open('./IMG_0849.JPG')
img = img.resize((64, 64))
image = array(img).reshape(64,64,3)
k = int(math.ceil(IMAGE_SIZE / 2.0 / 2.0 / 2.0 / 2.0))
# Store weights for our convolution and fully-connected layers
with tf.name_scope('weights'):
weights = {
# 5x5 conv, 3 input channel, 32 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何检查特定节点是否已存在于图中。
这是我尝试过的。
>>>from graphviz import Digraph
>>>dot = Digraph()
>>>dot.node('solid',xlabel='0')
>>>dot.node('liquid',xlabel='0')
>>>dot.edge('solid','liquid','melt')
>>>print (dot)
digraph {
solid [xlabel=0]
liquid [xlabel=0]
solid -> liquid [label=melt]
}
>>>check = 'solid' in dot
>>>print (solid)
False
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
正如我们在这里看到的,我无法直接检查节点。
我正在寻找一种方法来检查该节点之前是否已被访问/创建,如果该节点被访问,则将其xlabel加1。
有没有办法遍历和访问 graphviz 中的每个节点,或者我是否必须编写单独的代码来检查特定节点是否存在?
我有以下格式的 XML 文档
<root>
<H D="14/11/2017">
<FC>
<F LV="0">The quick</F>
<F LV="1">brown</F>
<F LV="2">fox</F>
</FC>
</H>
<H D="14/11/2017">
<FC>
<F LV="0">The lazy</F>
<F LV="1">fox</F>
</FC>
</H>
</root>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何从 H 标签内的“D”中提取文本以及 F 标签内的所有文本。
我是MongoDB的新手,想知道如何计算从UTC时间12 AM到当前UTC时间每15分钟间隔插入集合中的文档总数。
以下是样本文件
{
"_id" : ObjectId("5ade8bfc6b941c7726a54f01"),
"Country" : "US"
"Timestamp" : ISODate("2018-04-24T01:44:28.040Z"),
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是预期的输出:
{
"Count": 245,
"ReceiveDateString": "5/2/2018 12:00:00 AM"
},
{
"Count": 239,
"ReceiveDateString": "5/2/2018 12:15:00 AM"
},
{
"Count": 252,
"ReceiveDateString": "5/2/2018 12:30:00 AM"
},
{
"Count": 255,
"ReceiveDateString": "5/2/2018 12:45:00 AM"
},
{
"Count": 242,
"ReceiveDateString": "5/2/2018 1:00:00 AM"
}
.
.
.
and so on until current UTC time.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以按分钟分组,如下所示:
var filter = Builders<Model>.Filter.Where(r => r.Timestamp > startDate && r.Timestamp < endDate);
var result …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×3
c# ×1
dot ×1
elementtree ×1
graphviz ×1
linq ×1
mongodb ×1
numpy ×1
tensorflow ×1
xml ×1