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ValueError: X.shape[1] = 2 应等于 13,即训练时的特征数量

我试图通过使用 scikit-learn 的 SVM 文档分类器来预测肺癌数据,我使用以下代码但出现一些错误。我已用于matplotlib.pyplot as plt数据绘图但出现错误。

在这里,我明智地使用了肺癌数据风险因素。

输入文件

GENDER  AGE SMOKING YELLOW_FINGERS  ANXIETY PEER_PRESSURE   CHRONIC DISEASE FATIGUE     ALLERGY     WHEEZING    ALCOHOL CONSUMING   COUGHING    SHORTNESS OF BREATH SWALLOWING DIFFICULTY   CHEST PAIN  LUNG_CANCER
F   59  0   0   0   1   0   1   0   1   0   1   1   0   1   0
F   63  0   1   0   0   0   0   0   1   0   1   1   0   0   0
F   75  0   1   0   0   1   1   1   1   0   1   1   0   0 …
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