小编use*_*258的帖子

简单的多维曲线拟合

我有一堆数据,通常是a,b,c,...,y形式

其中y = f(a,b,c ......)

它们中的大多数是三个和四个变量,并且有10k到10M的记录.我的一般假设是它们本质上是代数的,例如:

y = P1 a ^ E1 + P2 b ^ E2 + P3 c ^ E3

不幸的是,我上次的统计分析课是在20年前.获得f近似值的最简单方法是什么?开源工具具有非常小的学习曲线(即我可以在一小时左右得到合适的近似值)是理想的.谢谢!

statistics regression best-fit-curve

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