我有一个 Pandas DataFrame，其形式如下：
A B C D
A1 6 7.5 NaN
A1 4 23.8 <D1 0.0 6.5 12 4, D2 1.0 4 3.5 1>
A2 7 11.9 <D1 2.0 7.5 10 2, D3 7.5 4.2 13.5 4>
A3 11 0.8 <D2 2.0 7.5 10 2, D3 7.5 4.2 13.5 4, D4 2.0 7.5 10 2, D5 7.5 4.2 13.5 4>
D列是一个原始字符串列，每个条目中有多个类别。条目的值是通过将每个类别的最后两个值相除来计算的。例如，在第二行：
D1 = 12/4 = 3
D2 = 3.5/1 = 3.5
我需要根据它的类别拆分D列并将它们加入我的 DataFrame。问题是该列是动态的，在一个条目中可以有近 35-40 个类别。目前，我所做的只是迭代所有行的蛮力方法，这对于大型数据集来说非常慢。有人可以帮帮我吗？ …