我必须用死硬测试一些"随机数",由MATLAB中的程序生成.Diehard只接受32位二进制文件(单精度),但如果我将数据保存在MATLAB中,它将保存在具有双精度的二进制文件中(因此2*64 = 128位二进制文件).如何在MATLAB中创建一个32位二进制文件,在64位系统上工作？
通常在创建某些数字序列时,python和numpy以一种简单的方式提供一些语法糖,而不用自己的for循环生成它们,例如range(start, stop, step).
我有一个相当简单的问题,我正在努力以优雅的方式解决:生成两个权力的列表.例如list = [1, 2, 4, 8, ...].
我想出来了
n_powers = 4
list = np.zeros(n_powers)
for i in range(0, n_powers):
list[i] = 2 ** i
有一个更好的方法吗？
如果设计一个 setup.py 并且有可以通过两个不同模块来满足的要求，即只需要安装两个模块中的一个，我如何install_requires在行中表达？例如setup.py看起来像这样：
setup(
name='my_module',
version='0.1.2',
url='...',
...,
install_requires=['numpy', 'tensorflow']
)
执行pip install my_module此操作时，即使安装了tensorflow-gpu（也可以满足要求，但不会，因为它的命名不同），也会将tensorflow (CPU) 作为要求安装。
我可以做这样的事情：
install_requires=['numpy', 'tensorflow' or 'tensorflow-gpu']
我想要floor()下一个特定数字（不是数字，而是实际值）。例如，对于年份列表：
valid_years = c(1990,2000,2006,2012,2018) # values to round to ("snap")
input = c(1990, 1991, 1992, 1993, 2000, 2001, 2002, 2006, 2007, 2016, 2020)
output = c(1990, 1990, 1990, 1990, 2000, 2000, 2000, 2006, 2006, 2012, 2018)
低于（或在ceil()高于指定值的情况下）输入的行为对我来说并不重要。在我的情况下，一个好的行为是捕捉到 中的最低值valid_years，但这对我来说并不重要。
我知道我可以用 if-then-else (eg if(x < 2006) x = 2000 else if(x < 2012) x = 2006 ...)来实现这一点，但我相信有更优雅的方法来解决这个问题。
我浏览了许多“R 中的舍入”问题，但尽管有许多措辞相似的问题，但都没有找到答案，这些问题都有其独特的（不同）目标：例如，四舍五入到特定的小数步长， 四舍五入到某个范围内的任意数字或条件舍入。