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CNN Keras:将训练多少个权重?

我对CNN有一点理解问题。而且我不太确定训练了多少过滤器和权重。

示例:我有一个具有 32x32 像素和 3 个通道(即 的形状(32,32,3))的输入层。现在我使用带有 10 个形状过滤器的 2D 卷积层(4,4)。所以我最终得到了 10 个通道,每个通道的形状为(28,28),但是我现在是为每个输入通道训练一个单独的过滤器还是它们是共享的?我是训练 3x10x4x4 的重量还是训练 10x4x4 的重量?

python neural-network conv-neural-network keras tensorflow

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