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如何用1替换数据帧的所有非NaN条目,用0替换所有NaN

我有一个71列和30597行的数据帧.我想用1替换所有非nan条目,用0替换nan值.

最初,我尝试对数据帧的每个值进行for循环,这花费了太多时间.

然后我使用了data_new = data.subtract(data),这意味着将数据帧的所有值减去它自己,这样我就可以使所有非空值为0.但是由于数据帧有多个字符串条目,所以发生错误.

python dataframe pandas

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