小编San*_*tyl的帖子

仅当 SPARQL 中某些条件成立时，我才需要进行计数，如下所示（不起作用）：

SELECT ...
COUNT(FILTER(?qualisScoreValue = "A1")) ?QNTD_A1 .
COUNT(FILTER(?qualisScoreValue = "A2")) ?QNTD_A2 .
COUNT(FILTER(?qualisScoreValue = "B1")) ?QNTD_B1 .

我了解 mysql，我认为在 mysql 语言的情况下，我需要的应该是等效的，如下所示（有效）：

select ...
count(case when q.nameQualis = 'A1' then 1 else null end) as qntd_A1,
count(case when q.nameQualis = 'A2' then 1 else null end) as qntd_A2,
count(case when q.nameQualis = 'B1' then 1 else null end) as qntd_B1,

我从查询中获得了这个pandas数据帧:

|    name    |    event    |
----------------------------
| name_1     | event_1     |
| name_1     | event_2     |
| name_2     | event_1     |

我需要将列事件转换为数字,或者看起来像这样:

| name    | event_1 | event_2 |
-------------------------------
| name_1  | 1       | 0       |
| name_1  | 0       | 1       |
| name_2  | 1       | 0       |

在软件rapidminer中,我可以使用"名义到数字"的运算符来做这个,所以我假设在python转换中列的类型应该是有效的,但我可能会弄错.

在最后,我们的想法是对具有相同名称的列值进行求和,并得到一个如下所示的表:

| name    | event_1 | event_2 |
-------------------------------
| name_1  | 1       | 1       |
| name_2  | 1       | 0       |

有一个函数可以返回预期的内容吗？

重要的是:我无法对事件进行简单的计数,因为我不了解它们,并且事件对于用户来说是不同的

编辑:非常感谢大家,我可以看到有多种方法可以做到这一点,你们可以说哪一个是最pythonic方式？