小编far*_*tes的帖子

我看到matplotlib的pyplot.scatter（）具有一个“ alpha”参数，可用于设置点的透明度。pyplot.pie（）没有类似的参数。如何设置某些楔形的透明度？

我在撰写此问题时找到了答案，并认为我会将解决方案发布给任何想知道的人。

要将楔形设置为透明：

import matplotlib.pyplot as plt

x  = [1,2,3,0.4,5]
alpha = 0.5
which_wedge = 4
n = plt.pie(x)
n[0][which_wedge].set_alpha(alpha)

如果只想显示单个楔形，请使用循环：

for i in range(len(n[0])):
    n[0][i].set_alpha(0.0)
    n[0][which_wedge].set_alpha(1.0)

希望这对某人有帮助！它可能也可以用于pyplot.bar（）来隐藏某些栏。

我有k组向量。这些向量的长度均相同m。这些集合的长度并不相同，但假设每个集合的平均长度为n 个向量。我需要找到彼此之间距离最小（L2 范数）的向量组（每组一个）。这类似于“最接近的对”问题，但这只是 2 组，而我有k组。

na\xc3\xafve 方法是交叉连接所有值并搜索所有O(n^k)距离。有更好的方法/算法吗？

Example  \nSet A [[0.1, 0.2], [0.3, 0.4], [0.5, 0.6]]  \nSet B [[0.5, 0.9], [0.1, 0.3], [0.9, 0.1]]  \nSet C [[0.2, 0.2], [0.8, 0.4], [0.5, 0.1]]  \nResult - A [0.1, 0.2], B [0.1, 0.3], C [0.2, 0.2] with L2 distance 0.14  \n\n