小编use*_*834的帖子

我正在尝试在 Jupyter Notebook 的本地驱动器上嵌入视频。

文件名为“openaigym.video.6.7524.video000000.mp4”，位于“gym-results”文件夹中。

使用以下代码不会产生任何结果：

from IPython.display import Video
Video("./gym-results/openaigym.video.4.7524.video000000.mp4",embed =True)

如果我尝试直接使用 HTML（我从这里获得），它会产生一个无法播放的视频：

from base64 import b64encode
def video(fname, mimetype):
    from IPython.display import HTML
    video_encoded = b64encode(open(fname, "rb").read())
    video_tag = '<video controls alt="test" src="data:video/{0};base64,{1}">'.format(mimetype, video_encoded)
    return HTML(data=video_tag)

path= f"./gym-results/openaigym.video.6.7524.video000000.mp4"
video(path, "mp4")

也就是说，它产生以下结果：

无法启动。 我该如何解决这个问题？

我已按照此处的说明在 CLI（在 Linux、Ubuntu 上）上设置 github 的自动身份验证。特别是，我执行了此处给出的命令：

gh auth login

然后我根据提示回答 Github.com，是的，HTTPS，以及我的身份验证令牌。

这似乎有效：它指出“ Configured git protocol”和“ Logged in as ...”。

但是，当我写入 时git clone <myrepo>，它会再次询问我的用户名和密码。

我究竟做错了什么？我的理解是该gh aut login命令应该防止我每次都输入登录数据。

我使用 CUDA （在 Linux 上）安装 pytorch 的方式是：

1. 访问pytorch 网站并手动填写 GUI 检查表，然后复制粘贴生成的命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
2. 访问NVIDIA cudatoolkit 安装网站，填写 GUI，然后复制粘贴以下代码：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-5-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

顺便说一句，如果我不从 NVIDIA 网站安装工具包，那么 pytorch 会告诉我 CUDA 不可用，可能是因为 pytorch conda install 命令没有安装驱动程序。

有没有一种方法可以以更干净的方式完成所有这一切，而无需每次重新安装时手动检查最新版本或填写 GUI？

这是一个关于python（动态）类型系统如何工作的问题。我在网上读过一些文章，说要将一个类定义为“可迭代”，我们需要__iter__为它定义一个函数。我们实际上不必明确声明该类“是可迭代的”。我会根据使用其他语言的经验猜测我必须编写类似的东西

class Foo extends Iterable:
   def __iter__(self):
      return self

当我测试类型Foo及其实例之一时，我得到：

print(type(Foo))
print(type(Foo()))
print(isinstance(Foo(), collections.abc.Iterable))

输出：

<class 'type'>
<class '__main__.Foo'>
True

我的问题是：在 python 的（动态）类型系统中，像“Iterable”这样的概念的状态是什么？我应该认为它与类型有任何关系吗？