我正在使用 Junit 在 Netbeans 的 Maven 项目中测试一些代码。指定的依赖项是 Junit 4.12(在 pom.xml 中)。
但是,当我尝试构建时出现编译器错误:
error: package org.junit.jupiter.api does not exist
在这一行:
import org.junit.jupiter.api.Test;
我怀疑这是 Junit4/Junit5 的事情,因为当我在 IntelliJ 中打开项目的旧版本时,它会将 Junit5 列为依赖项。我应该只使用 Junit5 吗?
任何解决构建错误的帮助将不胜感激!
我有两个Pytorch张量(实际上只是一维列表)t1和t2。是否可以并行地遍历它们,即执行类似的操作
for a,b in zip(t1,t2)
?
谢谢。
对于一个简单的二元分类问题,我想找出什么阈值设置使 f1 分数最大化,即精度和召回率的调和平均值。scikit learn 中是否有任何内置功能可以做到这一点?现在,我只是打电话
precision, recall, thresholds = precision_recall_curve(y_test, y_test_predicted_probas)
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然后,我可以使用数组三元组中每个索引处的信息计算 f1 分数:
curr_f1 = compute_f1(precision[index], recall[index])
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有没有更好的方法来做到这一点,或者这是图书馆打算如何使用?谢谢。
python statistics classification scikit-learn precision-recall
有没有办法查看过去的conda交易?例如,conda install我在当前环境中所做的所有操作的历史记录都很棒。
谢谢
嗨,我是新来的火花sql.我有这样的数据框.
---+----------+----+----+----+------------------------+
|tag id|timestamp|listner| orgid |org2id|RSSI
+---+----------+----+----+----+------------------------+
| 4|1496745912| 362| 4| 3| 0.60|
| 4|1496745924|1901| 4| 3| 0.60|
| 4|1496746030|1901| 4| 3| 0.60|
| 4|1496746110| 718| 4| 3| 0.30|
| 2|1496746128| 718| 4| 3| 0.60|
| 2|1496746188|1901| 4| 3| 0.10|
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我想为spark sql中的每个listner前10个时间戳值选择.
我尝试了以下查询.它会抛出错误.
val avg = sqlContext.sql("select top 10 * from avg_table") // throws error.
val avg = sqlContext.sql("select rssi,timestamp,tagid from avg_table order by desc limit 10") // it prints only 10 records.
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我想为每个列表器选择我需要获取前10个时间戳值.任何帮助将不胜感激.
简单的问题,但我找不到有关如何在 Databricks 中设置环境变量的简单指南。此外,在驱动程序和执行程序上设置环境变量是否重要(您是否会通过 spark.conf 执行此操作)?谢谢
我正在使用一些在 Python 中使用 matplotlib 单例版本的代码,即它有类似的调用
plt.figure()
...
plt.xlabel("abc")
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我正在尝试将其转换为功能/无内存版本:
fig,ax = plt.subplots()
...
ax.set_xlabel("abc")
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有几个问题:
是否有直接设置轴的 xlabel 的选项?就像是ax.xlabel = "xlabel string"?
从文档来看,这似乎是不可能的。(甚至我们不能设置私有属性)
还是总是需要经过setter?这一直让我感到困惑,并且让我觉得它不是Pythonic。
为什么 API 从plt.xlabel()变为ax.set_xlabel()?
所以我目前正在尝试在Windows子系统的ubuntu上的bash中升级python版本。但是,据我了解,从命令行更新python并不容易。最后,Unix子系统到底在哪里?例如,文件系统中是否有一些类似unix的部分,我可以将文件拖到其中?谢谢
我正在运行一个 sbatch 脚本,它已成功提交。
sbatch sbatch_script.sh
Submitted batch job 309376
squeue -u <my_username>但是当我运行并且没有生成输出时它不会显示。
有没有办法检查出了什么问题?例如,我可以检查一些环境变量设置/输出日志吗?
Pytorch Dataloader 的迭代顺序是否保证相同(在温和条件下)?
例如:
dataloader = DataLoader(my_dataset, batch_size=4,
shuffle=True, num_workers=4)
print("run 1")
for batch in dataloader:
print(batch["index"])
print("run 2")
for batch in dataloader:
print(batch["index"])
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到目前为止,我已经尝试对其进行测试,但它似乎没有修复,两次运行的顺序相同。有没有办法使订单相同?谢谢
编辑:我也试过做
unlabeled_sampler = data.sampler.SubsetRandomSampler(unlabeled_indices)
unlabeled_dataloader = data.DataLoader(train_dataset,
sampler=unlabeled_sampler, batch_size=args.batch_size, drop_last=False)
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然后遍历数据加载器两次,但结果是相同的不确定性。
python ×4
pytorch ×2
sql ×2
anaconda ×1
apache-spark ×1
bash ×1
conda ×1
databricks ×1
dataloader ×1
iterable ×1
java ×1
junit ×1
matplotlib ×1
maven ×1
netbeans ×1
oop ×1
presto ×1
scikit-learn ×1
slurm ×1
statistics ×1
tensor ×1
trino ×1
ubuntu ×1
version ×1
windows ×1