Stackoverflow上的这个问题似乎是耐心差异算法应用的一个很好的候选者.然而,在测试我的潜在答案时,我发现这git diff --patience不符合我的期望(在这种情况下,与默认的diff算法没有区别):
$ cat a
/**
* Function foo description.
*/
function foo() {}
/**
* Function bar description.
*/
function bar() {}
$ cat b
/**
* Function bar description.
*/
function bar() {}
$ git diff --no-index --patience a b
diff --git a/a b/b
index 3064e15..a93bad0 100644
--- a/a
+++ b/b
@@ -1,9 +1,4 @@
/**
- * Function foo description.
- */
-function foo() {}
-
-/**
* Function bar description.
*/
function …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) C++中的过载分辨率可能是一个过于复杂的过程.理解控制重载决策的所有C++规则需要花费大量精力.最近我发现在参数列表中存在重载函数的名称会增加重载决策的复杂性.由于它恰好是一个广泛使用的案例,我发布了一个问题,并得到了一个答案,使我能够更好地理解该过程的机制.然而,在iostreams的背景下提出这个问题似乎有点分散了答案的焦点,从正在解决的问题的本质.所以我开始深入研究并提出了其他要求对问题进行更详细分析的例子.这个问题是一个介绍性问题,然后是一个更复杂的问题.
假设一个人完全理解重载解析如何在没有自身名称的重载函数的情况下工作.必须对他们对重载决策的理解做出哪些修改,以便它还包括使用重载函数作为参数的情况?
鉴于这些声明:
void foo(int) {}
void foo(double) {}
void foo(std::string) {}
template<class T> void foo(T* ) {}
struct A {
A(void (*)(int)) {}
};
void bar(int x, void (*f)(int)) {}
void bar(double x, void (*f)(double)) {}
void bar(std::string x, void (*f)(std::string)) {}
template<class T> void bar(T* x, void (*f)(T*)) {}
void bar(A x, void (*f2)(double)) {}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
下面的表达式导致名称的以下解析foo(至少使用gcc 5.4):
bar(1, foo); // foo(int)
// but if foo(int) is removed, foo(double) takes …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在由 生成perf record --call-graph dwarf和打印的回溯中perf script,我一直得到可能有 5% 的调用堆栈的错误地址,即展开失败。一个例子是
my_bin 770395 705462.825887: 3560360 cycles:
7f0398b9b7e2 __vsnprintf_internal+0x12 (/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.32.so)
7ffcdb6fbfdf [unknown] ([stack])
my_bin 770395 705462.827040: 3447195 cycles:
7f0398ba1624 __GI__IO_default_xsputn+0x104 (inlined)
7ffcdb6fb7af [unknown] ([stack])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它是从此代码生成的(使用 编译g++ -O3 -g -fno-omit-frame-pointer my_bin.cpp -o my_bin):
#include <cstdio>
#include <iostream>
int __attribute__ ((noinline)) libc_string(int x) {
char buf[64] = {0};
// Some nonsense workload using libc
int res = 0;
for (int i = 0; i < x; ++i) {
res += …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在Centos 6机器上,这适用于:
bash -c 'if grep -qP --line-buffered ".+" <(tail -n 1000 -F catalina.out) ; then echo "yes"; fi'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这不是:
sh -c 'if grep -qP --line-buffered ".+" <(tail -n 1000 -F catalina.out) ; then echo "yes"; fi'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我明白了:
sh: -c: line 0: syntax error near unexpected token `('
sh: -c: line 0: `if grep -qP --line-buffered ".+" <(tail -n 1000 -F catalina.out) ; then echo "yes"; fi'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没关系grep和tail.问题在于过程替换问题:<(...)
有人可以告诉我这里有什么不同吗?
[编辑]
谢谢你的回答!
使用capistrano进行部署时出现了问题.它默认使用sh,但我现在将其更改为bash.我不能做正常管道的原因是在使用时tail …
我想直接从脚本发送一条消息,然后对其进行处理,然后将结果发送回去。因此,这就像一个双重发布-订阅。
我有2个脚本:
客户端直接向处理程序发送一条消息(简单字符串),然后,Processer脚本对字符串中的字符进行计数,然后将结果发送回客户端。
这是我尝试做的事情:
处理程序等待消息,计算出一些内容,然后将答案返回给原始发件人。
#Processer.py:
import pika
import sys
#Sends back the score
#addr: Connection address
#exchName: Exchange name (where to send)
#rKey: Name of the queue for direct messages
#score: The detected score
def SendActualScore(addr, exchName, rKey, score):
#Send the image thru the created channel with the given routing key (queue name)
channel.basic_publish(exchange=exchName, routing_key=rKey, body=score)
print "(*) Sent: " + score
#When we receive something this is called
def CallbackImg(ch, method, properties, body):
print "(*) Received: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 来自 AWS Lambda 常见问题解答:
问:我可以一次执行的 AWS Lambda 函数的数量是否有限制?
不可以。AWS Lambda 旨在并行运行您的函数的多个实例。但是,AWS Lambda 的默认安全限制是每个区域每个账户 100 个并发执行。如果您希望提交增加 100 个并发执行限制的请求,您可以访问我们的支持中心,单击“打开新案例”,并提交服务限制增加请求。
问:如果我的账户超过并发执行的默认节流限制会怎样?
超过节流限制时,同步调用的 AWS Lambda 函数将返回节流错误(429 错误代码)。异步调用的 Lambda 函数可以在大约 15-30 分钟内吸收合理的流量突发,此后传入事件将被拒绝,因为受到限制。如果 Lambda 函数被调用以响应 Amazon S3 事件,AWS Lambda 拒绝的事件可能会保留并由 S3 重试 24 小时。重试来自 Amazon Kinesis 流和 Amazon DynamoDB 流的事件,直到 Lambda 函数成功或数据过期。Amazon Kinesis 和 Amazon DynamoDB Streams 将数据保留 24 小时。
什么构成上述“合理爆发”?有人有具体的数字吗?
我有一个远程分支,其名称与主分支中现有提交哈希的前缀相匹配.我想签出这个分支,但git将转而执行提交.这个问题有一个简单的解决方案吗?
这个问题与现有问题“使用 C++11 的‘自动’能否提高性能? ”相反。
该问题的一个答案表明,使用auto不仅会产生积极的影响,还会产生消极的影响。
我相信我们需要一个单独的问题,答案集中在auto.
文件可以有多个扩展名,但文件名仍然相同.我试过了
import os.path
os.path.isfile("Filename")
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但是这段代码也在查看文件的扩展名.
是否可以通过简单地向基类添加新的虚函数来改变程序的观察行为?我的意思是不必对代码进行其他更改.
我无法理解下面的代码。这里的步进参数是怎么计算的呢?是j为了什么?这不是一个复数吗?
import scipy
scipy.mgrid[1:6:4j]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想获取历史记录中的特定 git id。我只知道如何为最新的一个做到这一点:
$ git log -n 1 --format=%H
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但是我怎样才能获得n最近的提交呢?
让我们假设我们有两个列表:
variables = ['a','b','c'...]
values = [1,2,3...]
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和一个简单的产品功能:
function = 'a*b*c*...*z'
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我尝试过这种方式(我确实意识到这是100%不正确的,但是我不知道如何将多个变量替换为简化的表达式):
import sympy
y = sympy.sympify(function).evalf(subs={variable:values})
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