小编Ano*_*der的帖子

我想在keras中创建一个深度神经网络,其中输入层的每个元素在被馈送到更深层之前使用相同的共享嵌入()层进行"编码".

每个输入都是一个定义对象类型的数字,网络应该学习一个嵌入,它封装了"这个对象是什么"的内部表示.

因此,如果输入层具有X维度,并且嵌入具有Y维度,则第一隐藏层应该由X*Y神经元(每个嵌入的输入神经元)组成.

这是一个小图像,应该显示我想要创建的网络架构,其中每个输入元素使用3D嵌入进行编码

我怎样才能做到这一点？