有谁知道如何在jupyter笔记本上删除内核.我的jupyter笔记本上有R内核.最近内核在我打开一个新笔记本后就一直死掉.我用谷歌搜索,但没有得到满意的解决方案.提前致谢.
有谁知道在Jupyter Notebook中清除(不切换)单元格输出的键盘快捷键是什么？
我正在使用mtcars数据集来说明我的问题.
例如,我想将数据子集到4缸汽车.我可以这样做:
mtcars %>% filter(cyl == 4)
在我的工作中,我需要传递一个字符串变量作为我的列名.例如:
var <- 'cyl'
mtcars %>% filter(var == 4)
我也做了:
mtcars %>% filter(!!var == 4)
在这两种情况下,我都得到了空数据帧.
我试图用0填充我的数据中的所有NA.有没有人知道如何使用tidyr的replace_na做到这一点？从文档中,我们可以轻松地用不同的值替换不同列中的NA.但是如何用一些价值取代所有这些呢？我有很多专栏......
以mtcars数据集为例:
mtcars [sample(1:nrow(mtcars), 4), sample(1:ncol(mtcars), 4)]<- NA
mtcars %>% replace_na( ??? )
我正在使用jupyter笔记本一段时间。通常，当我尝试停止单元执行时，中断内核无效。在这种情况下，除了关闭笔记本电脑然后重新启动之外，我还能做什么？我想对于许多人来说这可能是常见的情况。非常感谢。
我对如何将函数参数传递给dplyr和ggplot代码感到困惑.我正在使用最新版本的dplyr和ggplot2这是我的代码来生成一个条形图(清晰度与平均价格)
diamond.plot<- function (data, group, metric) {
group<- quo(group)
metric<- quo(metric)
data() %>% group_by(!! group) %>%
summarise(price=mean(!! metric)) %>%
ggplot(aes(x=!! group,y=price))+
geom_bar(stat='identity')
}
diamond.plot(diamonds, group='clarity', metric='price')
错误:
Error in UseMethod("group_by_") : no applicable method for 'group_by_' applied to an object of class "packageIQR"
对于最新版本的dplyr,强调不推荐使用强调的verbs_().好像我们应该使用quosures.
我的问题:
上面的代码出了什么问题？(没有下划线dplyr动词请..)
在ggplot中,我知道我们可以使用aes_string(),但在我的例子中,只有一个参数在aes中从函数参数传递.
提前致谢.
我需要选择所有非数字的列.我可以使用select_if以下方法轻松选择所有数字列
mtcars %>% select_if(is.numeric)
如果我想选择non-numeric列怎么办？我试过了:
mtcars %>% select_if(!is.numeric)
但我收到以下错误消息:
Error in !is.numeric : invalid argument type
非常感谢您的帮助!
我已将dockerized闪亮应用程序托管在虚拟机（16G内存和100G磁盘空间）上的Shinyproxy服务器上。该应用程序适用于20多个并发用户。据我所知，shinyproxy的工作方式是为每个用户创建一个docker实例。因此，从理论上讲，它们不应相互干扰。
我的问题是有关并发用户如何消耗服务器的内存和磁盘空间。
为了提高应用程序的响应速度，我的应用程序将所有数据加载到内存中。每个实例是否都有自己的数据副本？说，如果我加载的数据是100 mb。对于20个并发用户，仅用于数据加载的服务器内存就必须至少2GB？如果每个Docker实例为1GB，那么对于20个并发用户，服务器上的总内存至少需要为20GB？这样行吗？
那闪亮的服务器专业版呢？如果我将应用程序托管在Shiny Server Pro上而不是Shinyproxy，服务器上的应用程序是否仅加载一次数据，每个用户都可以使用自己的会话访问数据？打开一定数量的并发会话时，用户是否看到其会话速度变慢？
我是闪亮的应用程序部署新手。如果有人可以在这些概念上澄清我，请多加赞赏。
plotly.express 非常方便地生成漂亮的交互式绘图。下面的代码生成一个按国家/地区着色的折线图。现在我需要的是在图中添加点。有谁知道如何向折线图添加点？
import plotly.express as px
gapminder = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
fig = px.line(gapminder, x="year", y="lifeExp", color='country')
fig.show()
我需要制作一个条形图，其中条形按值降序排列。我首先按值降序对数据框进行排序。然后我使用plotly.express 生成交互式条形图。但是，我发现条形仍然按升序排列。有谁知道我做错了什么？非常感谢您的帮助。
import plotly.express as px
dat = pd.DataFrame({'word': ['apple', 'grape', 'orange', 'pear'],
'counts': [20, 5, 25, 10] } )
dat = dat.sort_values('counts', ascending=False)
px.bar(dat, x = 'counts',y='word', orientation='h')