小编vjg*_*vjg的帖子

我已经阅读了这个例子https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py并决定在我的基础上使用这个想法，因为这是 Keras 最简单的 NN。

这是我的基础https://drive.google.com/file/d/0B-B3QUQOzGZ7WVhzQmRsOTB0eFE/view （你可以下载我的 csv 文件，它只有 83Kb ）

这是我的基地图片：

base.shape = (891, 23)

import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
from keras.optimizers import RMSprop, Adam
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from keras.utils.vis_utils import model_to_dot
from IPython.display import SVG
from keras.utils import plot_model

base = pd.read_csv("mt.csv")

import pandas as pd

for col in base:
    if col != "Fare" and col != …

这是a的20 x 20像素图像zero 哪个图像存储在400的数组中:

X[0,:] = [255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255
          255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255
          255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255
          255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 …