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我发现了一个计算均值的函数,并且一直在使用它.下面的代码片段会运行,但如果输入中的数据从float变为int,则会发生错误.如何使用浮点数和整数？

use std::borrow::Borrow;

fn mean(arr: &mut [f64]) -> f64 {
    let mut i = 0.0;
    let mut mean = 0.0;
    for num in arr {
        i += 1.0;
        mean += (num.borrow() - mean) / i;
    }
    mean
}

fn main() {
    let val = mean(&mut vec![4.0, 5.0, 3.0, 2.0]);
    println!("The mean is {}", val);
}

说我有两个数据帧,

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'col1':[0,2,3,2],'col2':[1,0,0,1]})
df2 = pd.DataFrame({'col12':[0,1,2,1],'col22':[1,1,1,1]})

现在df1.to_hdf('nameoffile.h5', 'key_to_store','w',table=True) 成功存储,df1但我也想存储df2到同一个文件,但是如果我尝试相同的方法,那么df1就会过度编写.当我尝试加载它并检查按键时,我只看到了信息df2.如何将两者存储在df1与df2表相同的h5文件中？

这可能是一个愚蠢的问题,但我想知道,当我们有一个容器对象,如列表或元组,我们索引它:

l = [2,4,5,6]
l[0]

在控制台中我们得到:

out[#]: 2

如果我们这样做,我们会得到同样的方式:

def ret(num):
    return num
ret(1)

当我们索引列表或元组等时,是否存在隐藏的函数调用？

我想知道是否可以通过类似于python的命令运行任意julia代码:

python -c "print('stuff')" 

或在R:

R -e '# do stuff'

因为我正在构建一个docker容器,我希望能够为Julia执行上面所示的操作,目前我认为我可以像这样解决它:

&& echo 'packs=["Distributions", "CSV", "DataFrames", "ForwardDiff", "PyCall", "GLM"];for i in packs;Pkg.add(i);end' >> packs.jl \
&& julia packs.jl \

在dockerfile中,但我想知道如果包请求像cario这样的权限