我有以下二维数组
A=([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16])
我想用数组替换主对角线
a = ([0,2,15,20])
因此，结果必须是
A=([[0, 2, 3, 4],
[5, 2, 7, 8],
[9, 10, 15, 12],
[13, 14, 15, 20])
我尝试使用np.diag（a，k = 0），但是它不起作用，因为np.diag（）创建了一个带有数组“ a”的对角2D数组。
有没有办法用numpy做到这一点？上面的例子是最简单的例子。我希望不仅可以更改邮件对角线，还可以更改所有对角线。
我有两个矩阵:
A = [a11 a12
a21 a22]
B = [b11 b12
b21 b22]
我想将所有列(没有循环)相乘以获得矩阵:
C =[a11*b11 a11*b12 a12*b11 a12*b12
a21*b21 a21*b22 a22*b21 a22*b22]
我试过了
>>> C = np.prod(A,B,axis=0)
但是prod不接受两个输入矩阵.既不是np.matrix.prod.
提前致谢.
我想重塑以下数组:
>>> test
array([ 11., 12., 13., 14., 21., 22., 23., 24., 31., 32., 33.,
34., 41., 42., 43., 44.])
为了获得:
>>> test2
array([[ 11., 12., 21., 22.],
[ 13., 14., 23., 24.],
[ 31., 32., 41., 42.],
[ 33., 34., 43., 44.]])
我尝试过"重塑"之类的东西
>>> test.reshape(4,4)
array([[ 11., 12., 13., 14.],
[ 21., 22., 23., 24.],
[ 31., 32., 33., 34.],
[ 41., 42., 43., 44.]])
和
>>> test.reshape(2,2,2,2)
array([[[[ 11., 12.],
[ 13., 14.]],
[[ 25., 26.],
[ 27., …我有阵列
A = array([[ 1., 2., 3., 10., 11., 12.],
[ 4., 5., 6., 13., 14., 15.],
[ 7., 8., 9., 16., 17., 18.],
[ 19., 20., 21., 28., 29., 30.],
[ 22., 23., 24., 31., 32., 33.],
[ 25., 26., 27., 34., 35., 36.]])
我想重塑它以获得
B = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36]
我试过了
>>> B = A.reshape(1,36)
array([[ 1., 2., 3., 10., 11., 12., 4., 5., 6., 13., 14.,
15., 7., 8., 9., 16., 17., 18., 19., 20., 21., 28.,
29., 30., 22., …