小编Ten*_*sor的帖子

我在 HDFS 中有一堆 json snappy 压缩文件。它们是 HADOOP snappy 压缩的（不是 python，参见其他 SO 问题）并且具有嵌套结构。

找不到将它们加载到 HIVE 中的方法（使用 json_tuple）？

我可以获得有关如何加载它们的一些资源/提示吗

以前的参考文献（没有有效答案）

pyspark 如何加载压缩的 snappy 文件

Hive：解析 JSON

在 conda 中，有没有办法直接从 URL 安装包，如下所示；

conda install --url https://anaconda.org/conda-forge/pytest/3.4.0/download/linux-64/pytest-3.4.0-py35_0.tar.bz2

而不是做：

for col in df.columns : 
   df[col]= df[col].astype('category')

正在这样做：

dtype0= {'brand': np.dtype('int64'),
 'category': np.dtype('int64'),
 'chain': np.dtype('int64'),
 'company': np.dtype('int64'),
 'date': np.dtype('O'),
 'dept':  pandas.types.dtypes.CategoricalDtype,
 'id': np.dtype('int64')}

df= df.astype(dtype0)

但是，它不起作用。只是想知道如何使用字典更改为类别。

在比较 Cloud Spanner 与 BigQuery 时，我试图弄清楚与 ANSI SQL（仅限选择部分）相比，BigQuery 在 SQL 中存在哪些限制？

BigQuery 是否支持 ANSI SQL 的所有复杂联接？

此外，有什么是 Cloud Spanner 可以做而 BigQuery 不能做的吗？

对于给定的 python 版本、平台，除了抓取 conda 网站之外，还有其他方法可以检查 conda 上是否有可用的包（使用 python）吗？

目标是使用 python 代码进行检查，而不是通过抓取或命令行抓取。

示例 URL： https: //anaconda.org/conda-forge/xlwt/files