在一个类中,我们必须使用信号量来完成线程的工作.sem_init的原型(和头文件)如下:

int sem_init(sem_t*sem,int pshared,unsigned int value);

但我不明白值变量的用途.根据opengroup.org:

value是将信号量设置为的初始值

"价值是一种价值......"这有什么帮助,它用于什么？

甲进程控制块(PCB)和一个线程控制块(TCB)都在Linux内核用来有时间授予他们的CPU上.两者有什么区别？

通常在过程控制块(PCB)中维护哪些信息？

问题

我正在通过usb使用物理电话调试我的应用程序,我在logcat中收到以下通知: I/vndksupport: sphal namespace is not configured for this process. Loading /system/lib/hw/gralloc.ranchu.so from the current namespace instead.

设备

三星Galaxy S7运行Android Marshmallow.我使用的唯一权限是ACCESS_WIFI_STATE

试图解决这个问题

搜索sphal没有帮助,因为没有任何谷歌搜索结果.同样的gralloc.ranch.so

我正在尝试将此 bash 脚本转换为 powershell。我这样做是因为适用于 Linux 的 Windows 子系统目前无法在 Google Drive 文件系统的安装驱动器上运行，因此我需要使用 powershell。

背景

我需要在顶级父文件夹上运行此 powershell 脚本，以导入约 700,000 个深层嵌套文件夹中的 8700 万个 json 文件。我愿意接受更好的方法来做到这一点。

我的 Bash 解决方案

#!/bin/sh

function import_from_start() {
    echo "starting import from front"
    find "$1" -name '*.json' | while read file; do
        mongoimport --host=datalake7 --db=CA_facebook_copy --collection=test_import --type="json" --file="$file"
    done
}

function import_from_end() {
    echo "starting import from back end"
    find "$1" -name '*.json' | sort -r | cut -f2 | while read file; do
        mongoimport --host=datalake7 --db=CA_facebook_copy --collection=test_import --type="json" …

我遵循了 R 的 Tensorflow 和 Keras 安装说明。我有 Keras（Ubuntu 16.04 上的 python3），但它拒绝在我的 GPU 上运行。我试过只是卸载并重新安装install_keras(tensorflow = "gpu")，它仍然只能在 CPU 上运行。

无论如何我可以检查配置以查看它是否配置为在 CPU 或 GPU 上运行？

我可以强制它在 GPU 上运行吗？

我知道这个问题听起来违反了 netlogo 范式，但我正在寻找一种方法，让任何两只海龟都拥有不止一种类型的链接。比如说蓝色链接和绿色链接？

我的问题类似于如何在 RHEL 7.4 上安装 gcc 4.9.2

但是我正在尝试在 Red Hat 7 上获得 C++14 支持，以便我可以安装 mapnik。

我试过了： # yum-config-manager --enable rhel-server-rhscl-7-rpms

安装 gcc，g++ 4.9.2 版： # yum install devtoolset-3-gcc-c++

启用 gcc-4.9, g++-4.9 ： $ scl enable devtoolset-3 bash

但我不断得到

C++ 编译器不支持 C++14 标准（-std=c++14），这是必需的。请升级您的编译器