小编Man*_*udi的帖子

安装Android工作室并启动它后,我收到此错误.

我无法指定SDK的路径.我试过给路径,:C:\Development\Android\android-sdk-windows\platform-tools\" 但路径无效

我在使用 Jupyter Notebook 时听到并看到了很多“内核”这个词。我只想知道“内核”在 Jupyter Notebook 中代表什么。它与我们在操作系统中使用的含义相同吗？如果它相似/不同，究竟如何？

两个内核都进行硬件交互吗？

内核（操作系统）：https ://simple.m.wikipedia.org/wiki/Kernel_( computer_science)

内核（Jupyter Notebook） https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/kernels.html

我有一个类似于下面提到的数据库的数据框：

+------------+-----+--------+ | time | id | status | +------------+-----+--------+ | 1451606400 | id1 | Yes | | 1451606400 | id1 | Yes | | 1456790400 | id2 | No | | 1456790400 | id2 | Yes | | 1456790400 | id2 | No | +------------+-----+--------+

我将上述所有列进行分组，并且可以'count'使用以下命令在成功命名的其他列中获得计数：

df.groupby(['time','id', 'status']).size().reset_index(name='count')

但是我只希望上面数据框中的计数只有在带有status = 'Yes'和的行中'0'

所需输出：

+------------+-----+--------+---------+ | time | id | status | count | +------------+-----+--------+---------+ | 1451606400 | id1 | Yes | 2 | | 1456790400 …

我有一个列列表，用于在来自列表的数据框中应用过滤器。过滤器值来自另一个列表。

早些时候，当列表是固定的时，我使用以下语句来完成工作：

df_result= df[(df[filterfieldList[0]] == filterValuesList[0]) & (df[filterfieldList[1]] == filterValuesList[1]) & (df[filterfieldList[2]] == filterValuesList[2])]

但是随着时间的推移，我得到了一个新的要求，即过滤列表是动态的，我现在不知道如何做到这一点。就像有时，过滤器列表只有 2 个字段要过滤，有时是 3 或 5 个。在这种情况下如何进行过滤？

样本数据：

A             B            C                   D                 E
Project 1        Org_1     Directory        MSTR           Configuration    
Project 1        Org_1     Directory        MSTR          Unable to Login
Project 1       Org_1   Desktop Software    MSTR             Configuration
Project 1      Org_1    Desktop Software    MSTR           Configuration]
Project 1      Org_1    Directory           MSTR          Unable to Login

我有一列值如下:

col
12
76
34

我需要为其生成带有桶标签的新列,col1如下所述:

col1     bucket-labels
12            8-16
76            64-128 
34            32-64

此处列中的值可能会有所不同,结果也会有所不同.

编辑:桶标签的间隔应在2 ^ n的范围内