小编VIC*_*TOR的帖子

我正在使用Windows 10,我想安装openalpr并将库导入python.

但是,在下载了预编译的Windows二进制文件后,我不知道如何在python中导入alpr

我按照OpenAlpr中的说明进行操作

我在这里下载了openalpr-2.3.0-win-64bit.zip 并将其解压缩.

之后,我可以alpr在命令行中运行,但我无法导入它.

任何人都可以教我如何在python中导入Openalpr.谢谢.

我正在做一个二元分类，只返回图像的“是”或“否”。由于我只获得了一个类别的图像，所以我想在“目标”和“异常值”之间进行分类。

例如，我正在对消防员进行分类。

我正在使用 Scikit Learn svm.OneClassSVM()。然而，在训练模型之后，即使是预测训练数据，我每次都得到“-1”。

这是我的代码：

X_train = []
for subdir, dirs, files in os.walk("training"):
    for imagePath in files:
        print ("path = ", imagePath)
        img = Image.open(os.path.join(subdir, imagePath))
        img = img.resize(sample_size, PIL.Image.ANTIALIAS)
        img = np.array(img)
        img = img[:,:,0]
        img = img.reshape(1, img.shape[0]* img.shape[1])
        X_train.append(img[0])

clf = svm.OneClassSVM(nu=0.1, kernel="rbf", gamma=0.1)
clf.fit(X_train)

然后我预测“训练数据”的结果

print clf.predict (X_train)

然而，我仍然得到所有“-1”。谁能告诉我出了什么问题吗？

我想制作一个程序来识别图像中的数字.我按照scikit中的教程学习.

我可以训练和适应svm分类器,如下所示.

首先,我导入库和数据集

from sklearn import datasets, svm, metrics

digits = datasets.load_digits()
n_samples = len(digits.images)
data = digits.images.reshape((n_samples, -1))

其次,我创建了SVM模型并使用数据集对其进行训练.

classifier = svm.SVC(gamma = 0.001)
classifier.fit(data[:n_samples], digits.target[:n_samples])

然后,我尝试阅读自己的图像并使用该功能predict()识别数字.

这是我的形象:

我将图像重塑为(8,8),然后将其转换为1D阵列.

img = misc.imread("w1.jpg")
img = misc.imresize(img, (8, 8))
img = img[:, :, 0]

最后,当我打印出预测时,它返回[1]

predicted = classifier.predict(img.reshape((1,img.shape[0]*img.shape[1] )))
print predicted

无论我使用其他人的图像,它仍然会返回[1]

当我打印出数字"9" 的" 默认"数据集时,它看起来像:

我的图片编号"9":

您可以看到我的图像的非零数字非常大.

我不知道为什么.我正在寻求帮助来解决我的问题.谢谢

我对TensorFlow很新.我正在使用自己的培训数据库进行图像分类.

但是,在我训练自己的数据集后,我不知道如何对输入图像进行分类.

这是我准备自己的数据集的代码

filenames = ['01.jpg', '02.jpg', '03.jpg', '04.jpg']
label = [0,1,1,1]
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames)

reader = tf.WholeFileReader()
filename, content = reader.read(filename_queue)
image = tf.image.decode_jpeg(content, channels=3)
image = tf.cast(image, tf.float32)
resized_image = tf.image.resize_images(image, 224, 224)

image_batch , label_batch= tf.train.batch([resized_image,label], batch_size=8, num_threads = 3, capacity=5000)

这是训练数据集的正确代码吗？

之后,我尝试使用它来使用以下代码对输入图像进行分类.

test = ['test.jpg', 'test2.jpg']
test_queue=tf.train.string_input_producer(test)
reader = tf.WholeFileReader()
testname, test_content = reader.read(test_queue)
test = tf.image.decode_jpeg(test_content, channels=3)
test = tf.cast(test, tf.float32)
resized_image = tf.image.resize_images(test, 224,224)

with tf.Session() as sess:
    coord = …

我正在使用Python和OpenCV.我现在grabcut()用来裁剪我想要的对象.这是我的代码:

img = cv2.imread('test.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)

rect = (2,2,630,930)
cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0), 0,1).astype('uint8')
img = img*mask2[:,:, np.newaxis]

之后,我试着找出轮廓.

我试图通过下面的代码找到轮廓:

imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

并且它返回a contours array长度48.当我画出来的时候:

第一个问题是如何获得这种抓斗的轮廓(阵列)？

第二个问题:如您所见,背景颜色为黑色.如何将背景颜色更改为白色？

谢谢.

我正在使用 Python 2.7 和 OpenCV 2.4。我想读取并显示来自远程机器的图像。然后，我尝试使用库paramiko。但是，我无法读取文件。

这是我的代码。首先，我导入所有库并设置连接：

import paramiko
import cv2
s = paramiko.SSHClient()
s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
s.connect("XXX.XXX.XXX",22,username="NAME",password='PW',timeout=4)

其次，我打开一个 SFTP 会话并打开目标图像：

sftp = s.open_sftp()
remote_file = sftp.open('/home/frame/image.jpg')

我尝试打印remote_file：print remote_file

它返回 **paramiko.sftp_file.SFTPFile object at 0x000000000572AC50**

最后，我尝试阅读并显示图像：

img = cv2.imread(remote_file)
cv2.imshow("image", img)

但是，出现错误：

  File "ssh.py", line 25, in <module>
    img = cv2.imread(remote_file)
TypeError: expected string or Unicode object, SFTPFile found

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

________________________________________________________________________________________-

我正在寻求帮助，如何从另一台远程机器读取图像。我的做法是否正确？谢谢你。

我想在ubuntu中连续捕获rtsp视频（CCTV）。（在腻子中）

我尝试在Python中使用OpenCV打开rtsp，但是程序会突然终止。

video_capture = cv2.VideoCapture("rtsp://stream_link/")
while True:
    ret, frame = video_capture.read()
    cv2.imwrite(name,frame)

vlc -vvv rtsp://192.168.1.128:1554/11 --sout=file/ts:/media/path/to/save/location/recording-$(date +"%Y%m%d%H%M%S").ts -I dummy --stop-time=480 vlc://quit