小编Mat*_*hew的帖子

我试图遵循这个问题的答案，试图复制到剪贴板，但是答案中提供的所有解决方案似乎都让我失败。在 macOS 上，我已成功使用 pyperclip 和 subprocess.run 复制到剪贴板，如链接文章中所述，但是在 centOS 上都不起作用。我也尝试过在 macOS 上使用 Tkinter，但是当我运行以下简单代码时：

  from tkinter import Tk
  r = Tk()

我收到以下弃用警告：

DEPRECATION WARNING: The system version of Tk is deprecated and may be removed in a future release. Please don't rely on it. Set TK_SILENCE_DEPRECATION=1 to suppress this warning.

我真的不想用已弃用的依赖项构建我的应用程序，但是看到 centOS 不支持 pyperclip 或 subprocess.run 我觉得我没有其他选择。

具体来说，我想知道是否有一个好的解决方案来解决我的问题，也就是说，我想复制到centOS上的剪贴板，理想情况下，我想要一个可以在“大多数”平台上工作的解决方案。请注意，我使用的是 python3。谢谢

在我的 GitHub 操作之一中，我想在尝试使用机密之前测试该机密是否存在，以便为用户提供信息更丰富的错误消息。我当前的策略是在操作开始时添加以下步骤：

- name: check if MY_SECRET exists
  run: if [ `echo ${{secrets.MY_SECRET}} | wc -c` -lt 2 ]; then echo the secret \"MY_SECRET\" has not been made; echo please go to \"settings \> secrets \> actions\" to create it; exit 1; fi

这是对没有任何错误处理的改进，因为它阻止了操作的继续，并为用户提供了一些有用的建议，但是我想知道是否有“更好”的解决方案。特别是，GitHub 对于如何处理这种情况有建议吗？例如，我可以调用来自市场的其他操作吗？（我检查了市场，但找不到任何可以做到这一点的东西，但是我可能错过了一些东西）。

在我看来，这就像一个我可能想要经常重用的功能，因此假设没有市场或内置解决方案，我打算制定自己的操作，我可以调用该操作来为我做到这一点。我注意到市场上的很多操作都是在节点中实现的。这被认为比 bash 更好吗？我有什么理由不应该在 bash 中实现此功能吗？

最后，当我在这里处理机密时，我想牢记安全。在提出任何解决方案时请记住这一点。另外，请出于安全考虑批评我当前的解决方案。

我正在尝试使用 virtualenv 在我的 mac 上创建一个虚拟的 python 环境。我已经下载了 virtualenv，但是我无法运行它，因为即使我提供了正确的路径，它也找不到我安装 python3 的路径。这是我运行的命令和响应：

virtualenv --python=/usr/local/bin/python3 newfolder
zsh: /usr/local/bin/virtualenv: bad interpreter: /usr/local/opt/python3/bin/python3.6: no such file or directory

我也试过用引号运行命令，如下所示：

virtualenv --python='/usr/local/bin/python3' newfolder
zsh: /usr/local/bin/virtualenv: bad interpreter: /usr/local/opt/python3/bin/python3.6: no such file or directory

请注意，据我所知，我正在提供正确的 python3 路径。
这是我跑步时得到的which python3

which python3
/usr/local/bin/python3

virtualenv 似乎也已正确安装。以下是这方面的证据：

pip3 install virtualenv
Requirement already satisfied: virtualenv in /Users/mathewlewis/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages (16.7.9)

另外，如果这是相关的，我目前拥有的软件是 mac os catalina 10.15.2

我不仅想要一个解决方案（正如在这一点上给出的那样），我还想要一个为什么这不起作用的原因。

在 C++ 中，可以声明一个函数是 const，这意味着，据我所知，编译器确保函数不会修改对象。在 C++ 中是否有类似的东西我可以要求一个函数是纯函数？如果不是在 C++ 中，是否有一种语言可以满足这一要求？

如果这是不可能的，为什么可以要求函数是 const 而不是要求它们是纯的？这些要求有何不同？

为了清楚起见，我希望没有副作用，并且不使用传递给函数的变量以外的变量。因此，不应该有文件读取或系统调用等。

这是副作用的更清晰定义：

不修改运行程序的计算机上的文件，也不修改函数范围外的变量。除了传递给函数的变量之外，没有其他信息用于计算函数。每次运行该函数时，它都应该返回相同的内容。

注意：我做了更多的研究并遇到了纯脚本 （感谢 jarod42 的评论）

基于对维基百科文章的快速阅读，我的印象是您可以要求纯脚本中的函数是纯函数，但我并不完全确定。

我想要一个用于 python 的安全分析器。具体来说，我想要一些将 python 程序作为输入的东西，并告诉我该程序是否尝试进行系统调用、读取文件或导入库。如果存在这样的安全分析器，我在哪里可以找到它？如果不存在这样的东西并且我要自己写一个，我可以在哪里“检查”我的分析器（即，验证它是否有效）。

如果您认为这个问题不适合 SO，请告诉我是否还有其他 SE 网站可以发布此问题，或者如果可能的话，我可以如何更改/重新表述我的问题。谢谢

我已经下载了 expect （来自http://www.tucows.com/preview/8223/Expect）并且在安装时遇到了麻烦。我通常在安装程序时遇到麻烦，所以非常简单的解释会很受欢迎。我是 mac 用户，这很重要。谢谢

我正在尝试在 Heroku 上运行一个 c++ 程序，我已经阅读了这篇文章：How to run an executable on Heroku from node, 在本地工作，但是我没有设法让它工作，因为服务器上没有 g++ （或 gcc 就此而言）。我尝试像这样将 g++ 下载到服务器上，sudo apt-get install g++但是我没有 root 权限。此外，我尝试将我的 g++ 副本复制到服务器，但我的 mac 与服务器的架构不同，因此也无法正常工作。显然这是可能的，因为它已经在我上面链接的问题中解决了，但是我不知道如何去做。任何帮助表示赞赏。谢谢。

在以下生成对数图的代码中，python 选择了一个不显示散点图上的点的 x 范围

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter([.005,.005],[1,2])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()

此外，如果您改为使用以下代码，它可以正常工作：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([.005,.005],[1,2])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()

通常 python 会为 x 和 y 值选择一个合适的范围。为什么在这种情况下不呢？

请注意，我知道可以更改 x 和 y 范围，以便不使用默认值。我的问题是专门问为什么在这种情况下 python 没有选择一个好的范围。

谢谢

我似乎这是为什么 matplotlib 需要在 plt.scatter() 之前设置对数刻度而不是 plt.plot() 的副本？

对于阅读本文的任何人，请告诉我是否应该删除此问题，或者您是否会推荐其他内容。谢谢

我希望能够通过命令行创建一个私人 github 存储库。我认为使用其余 API 应该可以做到这一点，但是我无法从文档中弄清楚如何做到这一点。这可能吗？

我正在尝试使用 keras 但无法使用，因为当我运行时from tensorflow import keras出现此错误：

\xe2\x9e\x9c  kerasTutorial python3\nPython 3.7.7 (default, Mar 10 2020, 15:43:33)\n[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.17)] on darwin\nType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.\n>>> from tensorflow import keras\nTraceback (most recent call last):\n  File "<stdin>", line 1, in <module>\n  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 41, in <module>\n    from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util\n  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 64, in <module>\n    from tensorflow.python.framework.framework_lib import *  # pylint: disable=redefined-builtin\n  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/framework_lib.py", line 25, in <module>\n    from tensorflow.python.framework.ops import Graph\n  File …