我正在尝试建立一个推理管道。它由两部分组成。使用前几年的一些表格订单元数据进行每月 ML 模型训练,并使用当天的新订单进行每日推理预测。我想在我的模型中包含几个字符串分类列,我使用 labelencoder 将它们转换为整数。我想知道如何确保在数据预处理期间将日常推理数据集转换为相同的类别。我应该保存标签编码器的字典并映射到我的推理数据集吗?谢谢。
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