小编Zha*_*hao的帖子

我导入tqdm如下:

import tqdm

我使用tqdm来显示我的python3代码的进度,但我有以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "process.py", line 15, in <module>
    for dir in tqdm(os.listdir(path), desc = 'dirs'):
TypeError: 'module' object is not callable

这是代码:

path = '../dialogs'
dirs = os.listdir(path)

for dir in tqdm(dirs, desc = 'dirs'):
    print(dir)

我试图在张量板中可视化张量总结.但是我无法在董事会中看到张量概要.这是我的代码:

        out = tf.strided_slice(logits, begin=[self.args.uttWindowSize-1, 0], end=[-self.args.uttWindowSize+1, self.args.numClasses],
                               strides=[1, 1], name='softmax_truncated')
        tf.summary.tensor_summary('softmax_input', out)

其中out是多维张量.我想我的代码一定有问题.可能我tensor_summary错误地使用了这个功能.

我试着在tensorflow中定义一个二维占位符,但是,我事先并不知道它的大小.因此我定义了另一个占位符,但它似乎根本不起作用.这是最小的例子:

import tensorflow as tf

batchSize = tf.placeholder(tf.int32)
input = tf.placeholder(tf.int32, [batchSize, 5])

错误信息:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/v-zhaom/OneDrive/testconv/test_placeholder.py", line 5, in <module>
    input = tf.placeholder(tf.int32, [batchSize, 5])
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\array_ops.py", line 1579, in placeholder
    shape = tensor_shape.as_shape(shape)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_shape.py", line 821, in as_shape
    return TensorShape(shape)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_shape.py", line 457, in __init__
    self._dims = [as_dimension(d) for d in dims_iter]
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_shape.py", line 457, in <listcomp>
    self._dims = [as_dimension(d) for d in dims_iter]
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_shape.py", line 378, in as_dimension
    return …

我使用的手套的嵌入,我感到很困惑tokens,并vocab在嵌入物.像这个:

Common Crawl (840B tokens, 2.2M vocab, cased, 300d vectors, 2.03 GB download)

分别是什么意思tokens和vocab意思？有什么不同？

我正在使用 slurm 来访问 GPU 资源。是否可以显示正在运行的 slurm 作业的 GPU 使用情况？就像nvidia-smi在普通的交互式 shell 中使用一样。