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线段检测器与Probabalistic Hough变换

在OpenCV中,有两种检测线的方法,它们以端点矢量的形式给出类似的结果 - 线段检测器(LSD)概率霍夫变换.(折扣标准霍夫变换作为给定的输出是根据方程而不是线端点.)

我无法找到这两种线检测方法及其优缺点的比较和对比.因此 - 这两个功能有什么区别?使用一种方法而不是另一种方法有什么特别的好处吗?

另外,还有其他鲜为人知的线路检测方法(如LSD)在某些用例中可能有用吗?

opencv image-processing computer-vision hough-transform

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