我有4个lambda函数,将同时调用(由SNS),SNS事件的频率为5分钟.每个函数处理大量数据和图像(~300MB),因此我将它们存储在/tmp文件夹中(500MB限制).
在函数开始时,我在清理/tmp文件夹中写了一些代码,以确保它不会内存不足(因为我已经知道AWS lambda有时会重用以前的容器来提高性能).
我手动检查它(创建消息并通过SNS发布到4个lambda函数),它工作正常.
但是当它自动运行(每5分钟调用一次)时,结果并不像我期望的那样.第一次执行很好,但接下来的时间,4个甚至4个lambda函数中的1个抛出与"内存不足"相关的错误:"设备上没有空间",无法加载lib,...
以前,我使用nodejs(4.3)它两种情况都很好.
但由于某种原因我必须更改为python,主流和创建数据的挂载是相同的.但它在自动运行时失败了.
我认为这个问题来自前一个容器(重用容器)的缓存,我检查了/tmpclean(ls -alh /tmp)之后没有文件但是当检查存储(df /tmp)时它显示使用的是77%.
任何关于制作干净/tmp文件夹或解决方案的建议都非常感谢.谢谢!
编辑:我用来清理/tmp文件夹的代码:
from subprocess import call
...
call('rm -rf /tmp/*', shell=True)