我有兴趣利用我在深度学习任务中获得的部分标记数据.我正在使用完全卷积方法,而不是从标记区域采样补丁.
我有一个掩模,在图像中勾勒出明确正面例子的区域,但图像中未遮盖的区域不一定是负面的 - 它们可能是正面的.有没有人知道在深度学习环境中融入这类课程的方法？
三重/对比损失似乎可能是要走的路,但我不确定如何适应"模糊"或模糊的负/正空间.
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conv-neural-network ×1
deep-learning ×1
keras ×1
machine-learning ×1
neural-network ×1