小编Al_*_*der的帖子

在检查后的简单列表中是微不足道的:

x = [1, 2, 3]

2 in x  -> True

但如果是列表清单,例如:

x = [[1, 2, 3], [2, 3, 4]]

2 in x   -> False

如何才能回归True？

我有以下数据框:

               A           B            C
 Index
2001-06-30    100       2001-08-31     (=value of A at date B)
2001-07-31    200       2001-09-30      ...
2001-08-31    300       2001-10-31      ...
2001-09-30    400       2001-11-30      ...

列B由A一些向前移动的列的日期组成.我想生成C由列A上的值组成的列date B.(最好是在逻辑了Excel VLOOKUP公式将这样做.我不是在寻找用于简单地移位(-2)在这里,因为在realtity之间的偏移B和Index不总是相等).

我试过df.loc['B', 'A']但这很可能是简单化并产生错误.

如何根据名称中的某个字符串删除数据框列？

例:

           house1    house2    chair1  chair2
index
  1         foo       lee       sam      han
  2         fowler    smith     had      sid
  3         cle       meg       mag      mog

我想删除字符串中包含'chair'的列.如何以有效的方式完成？谢谢.

我想创建以下数据帧:

Index       A        B        C
 a          0        0        0
 b          1       10        0
 c         -1        0      -10
 d          1       20        0
 e          0        0        0
 f         -1        0      -20
 g          0        0        0
 h          1       15        0
 i         -1        0      -15

A并B给出.C应通过函数生成,无需迭代.可能就是这种方式:

def generate_C():
    C = np.where(A == -1, << here prior value from B * -1 >>, 0)
    df['C] = C
    return df

我尝试通过cumsum()在列上B,C但没有走远.有什么建议吗？

我有两个数据点x和y:

  x = 5 (value corresponding to 95%)
  y = 17 (value corresponding to 102.5%)

不,我想计算xi应该对应100%的值.

 x = 5 (value corresponding to 95%)
 xi = ?? (value corresponding to 100%)
 y = 17 (value corresponding to 102.5%)

我应该如何使用python执行此操作？

我有以下数据框与列A和B.列C应该是前一行的A.shift(1)和当前行的B的最小值:

         A     B     C
Index
  1    100   200    NaN
  2    150   230    100
  3    130   110    110

有一个简单的方法吗？如何使用不属于同一行的单元格构造min()函数？