我认为这是一个简单的解决方案,我不确定我缺少什么.我有这样一个数据框:
index c1 c2 c3
2015-03-07 01:27:05 False False True
2015-03-07 01:27:10 False False True
2015-03-07 01:27:15 False False False
2015-03-07 01:27:20 False False True
2015-03-07 01:27:25 False False False
2015-03-07 01:27:30 False False True
我想删除包含任何行,False在c3.c3是一个dtype=bool.我一直遇到问题,因为它是一个布尔值而不是字符串/ int/etc,我之前没有处理过.
谢谢你的帮助!
我有一个Excel文件foo.xlsx与大约40个片材sh1,sh2等.每个片材的格式是:
area cnt name\nparty1 name\nparty2
blah 9 5 5
word 3 7 5
在每张表中,我想重命名vars,格式name\nparty为只有party标签.示例输出:
area cnt party1 party2 sheet
bacon 9 5 5 sh1
spam 3 7 5 sh1
eggs 2 18 4 sh2
我正在阅读文件中:
book = pd.ExcelFile(path)
然后想知道我是否需要这样做:
for f in filelist:
df = pd.ExcelFile.parse(book,sheetname=??)
'more operations here'
# only change column names 2 and 3
i, col in enumerate(df):
if i>=2 and i<=3:
new_col_name = col.split("\n")[-1]
df[new_col_name] = …我有一个Pandas df,时间序列是34毫秒,我只需要5秒的分辨率.我最初创建了一个时间戳,并尝试将时间戳设置为索引并重新取样和.iloc.
# Defining file path
file = "C:/file/path/data.csv"
# Read in data and parse date/time to DateTime format
data = pd.read_csv(file,header=10,parse_dates=[[0,1]],dayfirst=False)
# time stamp in preferred format
data['date_stamp'] = pd.to_datetime(data['Date_ Time'],dayfirst=False)
#trying to get every 5 seconds, not 34 milliseconds
data.iloc[::15,:]
# saving new file to csv
data.to_csv(""C:/file/path/data.csv"",date_format='%Y%m%d %H:%M:%S')
这是最好的做时间索引和重新取样吗？此代码始终返回df中的相同数据.什么是将这些数据压缩成5秒间隔的最佳方法？
我在 r 中有大约 30 个不同的数据框，我希望它们在一张 Excel 工作表中，还有数据框名称。
对于输出，我正在寻找这样的东西：
dfname1
col1 col2
x x
x x
dfname2
col1 col3
x x
作为一个迭代过程，我应该如何做到这一点？
我试图在循环内获取单元格的新范围，并在当前代码中收到以下错误：
未设置对象变量或带块变量
这是我的代码，我尝试忽略此问题。错误来自top= ...行
Private Sub test_sub()
Dim rngReference As Range, b As Range, top as Range
Dim top As Range
Set rng= Workbooks("file.xlsx").Worksheets(1).Columns(1)
For Each b In rng=
' Look for cell that meets criteria
If InStr(1, b.Text, "THIS CELL") > 0 Then
' Store offset of current cell as new range
top = Range(b.Offset(1, 1).Address)
Debug.Print b.Address; b.Offset(1, 1).Address; top
End If
Next b
End Sub