小编mis*_*oop的帖子

从 NumPy 19.0 版开始，dtype=object从“参差不齐”的序列创建数组时必须指定。我面临着来自我自己的代码和使用线程的 Pandas 的大量数组调用，逐行调试使我无处可去。

我想弄清楚哪个调用导致了我自己的代码中的VisibleDeprecationWarning或来自 Pandas 的调用。我怎么能调试这个？我一直在查看源代码，但看不到在 Python 中调用此警告（仅在 numpy.core._multiarray_umath.cp38-win_amd64.pyd 中）。

kwargs我可以在创建数据类对象时使用，没有问题：

@dataclass()
class Data:
    name: str =         'Unnamed'
    additional: int =   None
    things: int =       None

dic = {'additional': 123, 'things': 456}
res = Data(name='Somename', **dic)

Output: Data(name='Somename', additional=123, things=456)

kwargs但是，当数据类不属于调用参数时，我想将其解包：

@dataclass()
class Data:
    name: str =         'Unnamed'
    additional: int =   None
    things: int =       None

    def __post_init__(self):
        self(**dic) #unpack kwargs to fields

dic = {'additional': 123, 'things': 456}
res = Data(name='Somename')