小编e.i*_*luf的帖子

我使用的是苹果Mac M1：

OS: MacOS Monterey

Python 3.9.13

我想使用实现语义搜索SentenceTransformer。

这是我的代码：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
import faiss
from pprint import pprint
import time

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

 

def load_index():
    index = faiss.read_index("movie_plot.index")
    return index


def fetch_movie_info(dataframe_idx):
    info = df.iloc[dataframe_idx]
    meta_dict = dict()
    meta_dict['Title'] = info['Title']
    meta_dict['Plot'] = info['Plot'][:500]
    return meta_dict
    
def search(query, top_k, index, model):
    print("starting search!")
    t=time.time()
    query_vector = model.encode([query])
    top_k = index.search(query_vector, top_k)
    print('>>>> Results in …

我正在尝试将图像保存到 indexeddb，然后在 React 应用程序中获取并显示它们。我的方法是将图像转换为 blob 并将 blob url 保存到 indexeddb，然后在需要显示时获取 blob url 并将图像 url 设置为 .src。

我是如何创建 blob 的

fetch(imgurl, {
                mode: 'no-cors',
                method: "get",
                headers: {
                     "Content-Type": "application/json"
                } 
             }) 
            .then(response => response.blob())
            .then(async images => {
               
                    var blob_url = URL.createObjectURL(images)
                  
                    var blobA = blob_url.replace("blob:","") 
                    var blobB = blobA.replace('"','')

这是 bloburl blob:http://localhost:3000/d7a55f39-b496-476b-8c3c-857874bd107c

然后，我删除 blob: 并将此网址保存在 indexeddb 中，以便在需要时获取 http://localhost:3000/d7a55f39-b496-476b-8c3c-857874bd107c

这是我需要使用 blob 图像的地方

import React from "react";
import { Row, Col, Container, Image } from 'react-bootstrap';

   
function Item({ item }) { …

我有数千个 pdf 文件需要从中提取数据。这是一个pdf示例。我想从示例 pdf 中提取此信息。

我对 Nodejs、Python 或任何其他有效的方法持开放态度。我对python和nodejs了解甚少。我尝试使用 python 与此代码

import PyPDF2

try:
   pdfFileObj = open('test.pdf', 'rb')
   pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)
   pageNumber = pdfReader.numPages
   page = pdfReader.getPage(0)
   print(pageNumber)

   pagecontent = page.extractText()
   print(pagecontent)
except Exception as e:
   print(e)

但我陷入了如何查找采购历史记录的困境。从 pdf 中提取采购历史记录的最佳方法是什么？

我正在尝试在 Mac M1 上运行此阅读文本 。当我尝试运行这段代码时

 python3 make_keras_charnet_model.py

我收到错误

Using Theano backend.
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/name/miniforge3/envs/ocr_env/lib/python3.8/site-packages/theano/gof/cutils.py", line 305, in <module>
    from cutils_ext.cutils_ext import *  # noqa
ImportError: dlopen(/Users/name/.theano/compiledir_macOS-12.0-arm64-i386-64bit-i386-3.8.6-64/cutils_ext/cutils_ext.so, 0x0002): tried: '/Users/name/.theano/compiledir_macOS-12.0-arm64-i386-64bit-i386-3.8.6-64/cutils_ext/cutils_ext.so' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'x86_64', need 'arm64e')), '/usr/local/lib/cutils_ext.so' (no such file), '/usr/lib/cutils_ext.so' (no such file)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/name/miniforge3/envs/ocr_env/lib/python3.8/site-packages/theano/gof/cutils.py", line 316, in <module>
    from cutils_ext.cutils_ext import *  # noqa
ImportError: …

我之前使用下面的代码来抓取单词搜索的搜索结果，例如https://www.walmart.com/上的书籍。他们当前已更改请求和响应参数，并且此代码不会再次得到任何响应。

        params = {
            'query': 'book',
            'cat_id': 0,
            'ps': 24,
            'offset': 0,

            'prg': 'desktop',
            'stores': re.search(r'store/(\d+)', url).group(1)
        }

        try:
            data1 = requests.get(api_url, params=params).json()

        except Exception as e:
            print("Sleeping for 10 seconds", e)
            time.sleep(10)

            try:
                data1 = requests.get(api_url, params=params).json()
            except Exception as e:
                print("sleeping for 60 seconds", e)
                time.sleep(60)

                try:
                    data1 = requests.get(api_url, params=params).json()
                except Exception as e:
                    print("sleeping for 360 seconds")
                    time.sleep(360)

                    data1 = requests.get(api_url, params=params).json()

我想获取产品页面的 json 响应，例如此 url 中的产品

https://www.walmart.com/ip/SKIPPY-Natural-Creamy-Peanut-Butter-Spread-15-oz/37447671

我如何使用当前参数重写代码以获得 json 响应？

我想让用户保持登录状态，并且每次打开应用程序时都不需要显示登录表单。我正在使用 MongoDB Realm 进行数据库和身份验证。现在登录工作正常，但每次打开应用程序时都需要登录。

这是我的登录代码

@objc func signUp() {
    setLoading(true);
    app.usernamePasswordProviderClient().registerEmail(username!, password: password!, completion: {[weak self](error) in
        // Completion handlers are not necessarily called on the UI thread.
        // This call to DispatchQueue.main.sync ensures that any changes to the UI,
        // namely disabling the loading indicator and navigating to the next page,
        // are handled on the UI thread:
        DispatchQueue.main.sync {
            self!.setLoading(false);
            guard error == nil else {
                print("Signup failed: \(error!)")
                self!.errorLabel.text = "Signup failed: \(error!.localizedDescription)"
                return
            }
            print("Signup successful!") …

我正在尝试创建一个 python 字典，其中包含一个键集合，每个键有多个值。我希望能够向字典中的现有键添加值。我已经审查了有关此问题的多个线程，但我还没有找到直接适用的线程。

这是密钥的格式

{ "key1":{"value1-1 Attr": "value1-1","value1-2 Attr": "value1-2","value1-3 Attr": "value1-3", "Key2":{"value2-1 Attr": "value2-1","value2-2 Attr": "value2-2","value2-3 Attr": "value2-3",{} } 

我希望能够添加新密钥并增加现有密钥的值，因此我尝试了以下 Python 代码：

message1 = {"value1-4 Attr": "value1-4","value1-5 Attr": "value1-6","value1-7 Attr": "value1-7"}

if key in dictionary:
   dictionary[key].append(message1)
else:
    dictionary[key] =message1

计划稍后将字典写入 json 文件。问题是我不断收到此错误，我不知道如何解决：

“dict”对象没有属性“append”

我该如何修复该错误以及向现有密钥添加新值的最佳方法是什么？

我正在尝试在我的 Node.js 中使用 google 文本转语音和其他翻译服务，但是当我连接到 google api 时，我收到此错误消息

“您的应用程序已使用来自 Google Cloud SDK 或 Google Cloud Shell 的最终用户凭据进行身份验证，但 texttospeech.googleapis.com 不支持这些凭据。我们建议在 gcloud 中配置 billing/quota_project 设置，或通过 auth/impersonate_service_account 使用服务帐户设置。有关服务帐户以及如何在应用程序中使用它们的更多信息，请参阅https://cloud.google.com/docs/authentication/。如果您使用curl或类似工具遇到此错误，您可能需要指定“X-Goog-User-Project”HTTP 标头用于配额和计费目的。有关“X-Goog-User-Project”标头的更多信息，请查看https://cloud.google.com/apis/docs/system-参数。” ，元数据：元数据{internalRepr：Map（2）{'google.rpc.errorinfo-bin'=> [Array]，'grpc-status-details-bin'=> [Array]}，选项：{}}，注意: '重试方法中发生异常，未归类为瞬态'}

因此，经过多次研究，我尝试验证我是否正在使用我的服务帐户凭据进行身份验证。我运行了这个命令

gcloud auth activate-service-account --key-file=./auth/service_acct_key.json

它表明了这一点

已激活的服务帐户凭据：[firebase-adminsdk-uwecx@xxxxx.iam.gserviceaccount.com]

但是当再次运行服务器时

node server.js 

我仍然收到错误

是什么导致了此错误以及如何正确进行身份验证？

我正在创建一个购物车，用户可以在其中将商品添加到购物车。用户单击 addtocart 按钮后，我想将产品 ID、名称、价格和数量保存到本地存储，然后在购物车页面上检索它们。所以我试过这个

  var cart = new Array;

    if (cart != []) {
        cart = JSON.parse(localStorage["cart"]);
    }

  $('#addtocart').on('click', function(e) {

var qty = document.getElementById("p-qty").value;
var li = $(this).parent();


var product = {};
product.id = productid;
product.name = document.getElementById("nomenclature").innerHTML;
product.price = document.getElementById("productprice").innerHTML;
product.quantity = qty;

addToCart(product);
});


 function addToCart(product) {
// Retrieve the cart object from local storage
if (localStorage) {
    var cart = JSON.parse(localStorage['cart']);            

    cart.push(product);

    localStorage.setItem('cart', JSON.stringify(cart));
}

// window.location = "html/cart.html"   
}

但我不断收到此错误

未捕获的类型错误：cart.push 不是函数

我做错了什么，我该如何解决？