是什么让 t-sne 受到监督？
维基百科将t-sne 算法归类为监督方法。我读到监督方法涉及训练、输入和期望结果。
我在想，t-sne 的目标是最小化 Kullback-Leibler 分歧。将这种差异最小化是否算作“预期结果”，从而使其受到监督？
machine-learning supervised-learning
machine-learning ×1
supervised-learning ×1