我是 Python/Pytorch 用户。首先，在 numpy 中，假设我有一个大小为 LxL 的数组 M，并且我想要以下数组：A=(M,...,M) 大小，例如 NxLxL，是否有更优雅的/内存这样做的有效方法比：
A=np.array([M]*N) ?
与火炬张量相同的问题！原因，现在，如果 M 是一个变量（torch.tensor），我必须这样做：
A=torch.autograd.Variable(torch.tensor(np.array([M]*N)))
这是丑陋的！