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因为我现在正在写我的硕士论文，所以我必须第一次使用 Python。为了用时间戳索引我的数据，我尝试了以下方法，但实际上并不奏效。好吧，也许确实如此，但是通过timestemp访问数据真是太愚蠢了。也许有人可以帮助我做下一步，以便我使用时间戳访问数据，以便我可以将我的年度数据分成几个月。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib import pyplot
import datetime as dt
from matplotlib.pylab import rcParams
import datetime
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6

data = pd.read_csv('PhelixPowerSpotHistory_2015.csv')
data['Delivery Date']=pd.to_datetime(data['Delivery Date'])
#data['Time']= pd.to_datetime(data.DeliveryDate)
#print (data.head())
print(data.head(10))
from datetime import datetime
ts = data['PriceEUR/MWh']
print(ts.head(10))


import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(ts)
plt.ylabel('€/MWh')
plt.xlabel('Delivery Date')
plt.xticks(np.linspace(0,8721,12))
plt.show()

我的数据头部如下所示：

0 2015-01-01 00:00:00         25.02
1 2015-01-01 01:00:00         18.29
2 2015-01-01 02:00:00         16.04
3 2015-01-01 03:00:00         14.60
4 2015-01-01 …