我无法将cx_freeze生成的.exe分发到另一台计算机,因为似乎exe包含对生成.exe的计算机上绝对路径的引用。我还必须直接包含vcruntime140.dll,因为"include_msvcr": True没有复制文件。
以前已经以类似的形式问过这个问题,但没有答案:cx_Freeze复制路径
启动脚本时,出现以下错误(无法从窗口复制/粘贴,因此我共享图片)。您可以看到对绝对路径的引用,该引用C:\Program Files (x86)\Python....显然不在另一台计算机上。
from os.path import dirname
from cx_Freeze import setup, Executable
from config import settings
import os.path
import sys
import glob
PYTHON_INSTALL_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.__file__))
DEPENDENCY_DIR = os.path.join(os.getcwd(), 'dependencies')
os.environ['TCL_LIBRARY'] = os.path.join(DEPENDENCY_DIR, 'tcl', 'tcl8.6')
os.environ['TK_LIBRARY'] = os.path.join(DEPENDENCY_DIR, 'tcl', 'tk8.6')
packages = ["sepa", "datev", "atexit", "shiboken2", "PySide2"]
includes = []
excludes = ["Pyside2.Qt5WebEngineCore.dll"]
includefiles = ['qt', 'settings', 'config', os.path.join(DEPENDENCY_DIR, 'DLLs', 'tk86t.dll'),
os.path.join(DEPENDENCY_DIR, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个包含以下行的文件(精简示例,真实文件是1.000+行):
...
type1.value1=60 <-- replace 60 with 72 from line 5
type1.value2=15 <-- replace 15 with 14 from line 6
type2.value1=50 <-- replace 50 with 72 from line 5
type2.value2=18 <-- replace 18 with 14 from line 6
type3.value1=72
type3.value2=14
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想用type3中的值替换type(x)中的所有值.有很多类型/价值组合,所以我想避免手工.此外,我必须经常这样做.
这可能与Notepad ++ Regex查找/替换?
匹配表达式如下,其中第一个组应该保持不变,第二个组应该替换为anoter regex的结果.
^type1.([\w]+)=([\S]+)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何像 Django-ORM 那样为 SQLAlchemy 自动生成类定义,包括关系和反向引用manage.py inspectdb?
我试图计算SQL Server中的加权平均值.我知道有很多问题可以解决这个问题,但我还有一个额外的问题,我用GROUP BY和sum()和avg()等聚合函数查询了很多其他列.
这是我的查询:
SELECT
AVG(tauftr.kalkek) AS 'PurchPrice',
SUM(tauftr.amount) AS 'Amount',
AVG(tauftr.price) AS 'SellingPrice',
tauftr.product AS 'Product',
auftrkopf.ins_usr AS 'Seller',
DATEPART(wk, auftrkopf.date) AS 'Week',
AVG([margin]) AS 'Margin' /* <--- THIS IS WRONG */
/* CALCULATE HERE: WEIGHTED AVERAGE BETWEEN 'amount' and 'margin' */
FROM
[tauftr] AS tauftr
JOIN
tauftrkopf AS auftrkopf ON tauftr.linktauftrkopf = auftrkopf.kopfnr
WHERE
auftrkopf.[status] = 'L'
AND auftrkopf.typ = 'B'
AND auftrkopf.date >= '01.03.2017'
AND auftrkopf.ins_usr ='HS'
GROUP BY
tauftr.product, auftrkopf.ins_usr, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×2
cx-freeze ×1
notepad++ ×1
python-3.x ×1
regex ×1
sql ×1
sql-server ×1
sqlalchemy ×1
t-sql ×1