任何人都可以解释reducebykey,groupbykey,aggregatebykey和combinebykey之间的区别吗？我已经阅读了有关这方面的文件,但无法理解确切的区别？
如果你能用例子解释它会很棒.
我尝试使用此连接器 - com.microsoft.azure:spark-mssql-connector_2.12_3.0:1.0.0 将数据从 Azure Databricks 写入 Azure SQL，但收到以下错误消息 -
作业因阶段失败而中止：阶段 1.0 中的任务 0 失败 4 次，最近一次失败：阶段 1.0 中丢失任务 0.3（TID 4、10.139.64.4、执行器 0）：java.lang.NoClassDefFoundError：com/microsoft/sqlserver/ jdbc/ISQLServerBulkData
此 Spark 连接器是否可以与 Azure Databricks 一起使用到 Azure SQL？有人测试过这个吗？
对于模式演化 Mergeschema 可以在 Spark 中用于 Parquet 文件格式，我对此有以下说明
这是否仅支持 Parquet 文件格式或任何其他文件格式，如 csv、txt 文件。
如果在中间添加新的附加列，我知道 Mergeschema 会将列移到最后。
如果列顺序受到干扰，那么 Mergeschema 是否会在创建时将列对齐到正确的顺序，还是我们需要通过选择所有列来手动执行此操作。
从评论更新：
例如，如果我有一个如下的架构并创建如下表 -spark.sql("CREATE TABLE emp USING DELTA LOCATION '****'") empid,empname,salary====> 001,ABC,10000如果我得到以下格式，第二天empid,empage,empdept,empname,salary====> 001,30,XYZ,ABC,10000。
是否有新列 - 之后empage, empdept会添加empid,empname,salary columns？
谁能解释如何将分区表从配置单元导出到MYSQL数据库？
以及如何从mysql导入到配置单元分区表？
我已经阅读了google中的文档，但不确定可以使用的最新技术。
谢谢