小编Dro*_*ird的帖子

我正在使用最新的R,RStudio和Rtools.

- 我更新了环境变量.现在我可以从命令行调用gcc或R.

当我试图从RStudio发布应用程序时,我收到以下错误,

准备部署应用程序... DONE上传应用程序包:64015 ...错误:*应用程序依赖于包"Rtools"但未安装.请在继续之前解决.执行停止

- 我试过这个,在控制台上,

> find_rtools(T)
Scanning path...
ls : D:\Rtools\bin\ls.exe 
gcc: D:\Rtools\GCC-46~1.3\bin\gcc.exe 
VERSION.txt
Rtools version 3.3.0.1959 
Version: 3.3 
[1] TRUE

所以,Rtools似乎基本上就在那里!

- 我检查了环境变量,那些都没关系,因为我也提到过R和gcc可以从命令行启动

然而,我尝试使用installr软件包在RStudio内安装和检查,它说,

> install.Rtools()
No need to install Rtools - You've got the relevant version of Rtools installed
> 

- 这不是一个可能的重复,Rtools没有被R检测到 我尝试了所有这些.不工作.

请提出解决方案.非常感谢您的宝贵时间.

我必须在LinearLayout上添加多个按钮.但我想把这些按钮分开5px.我找不到设置按钮边距的方法.任何的想法？

在我的OnCreate方法中,我创建了一个侦听传入消息的线程!

In OnCreate() {

//Some code

myThread = new Thread() {

            @Override

            public void run() {

                receiveMyMessages();

            }
        };
myThread.start();

// Some code related to sending out by pressing button etc.

}

Then, receiveMyMessage() functions…

Public void receiveMyMessage()
{

//Receive the message and put it in String str;

str = receivedAllTheMessage();

// <<    here I want to be able to update this str to a textView. But, How?
}

我检查了这篇文章,但它对我不起作用,没有运气!

我试图绘制一个包含所有点的箱线图。我需要使用多种颜色来显示多个维度。

1. 具有三种颜色的三个盒子（例如，X 轴上的一月、二月、三月）

2. Y 中的一些值

3. 所有点都具有不同的颜色（例如，不同的温度 - 10 个步骤中的 10 个）颜色 << 这是我感到困惑的挑战。

4. 在图例中，只有色点应该出现<<也是这个。

我可以在 ggplot 中做到这一点。尝试将 ggplot 转换为像这样的情节， qq <- ggplotly(gg)。它不起作用，传奇就破灭了。

你能帮我解释一下吗？谢谢。

我是学习Java的初学者.我有两节课,

public class myClassA {
    //It contains the main function

    yourClass tc = new yourClass();

    .... many codes...

    public void printVariable()
    {
        // print here
    }

}


class yourClass {

    void I_AM_a_button_press()  // function
    {
        // I want to call printVariable() in myClassA here, But how?
    }
}

如何调用另一个类中定义的方法？

我是Android的新手,所以请原谅以前是否有人问过!

我正在玩一些相机代码(在网上找到),我想在屏幕上显示/隐藏一些按钮.当用户触摸屏幕时,我希望它捕获图像.

我的设置:

1.主要活动:

public class CameraDemo extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main_inuse);

        preview = new Preview(this);

        ((FrameLayout) findViewById(R.id.preview)).addView(preview);

... ...  
// rest of the code that captures the image when a button is pressed.
// the button is defined in main.xml with button id ButtonClicked
}

2.预览类如下所示:

class Preview extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback {

    SurfaceHolder mHolder;
    public Camera camera;

    Preview(Context context) {
        super(context);

        // Install …

我有一个 pyspark 数据框，如下所示，

data2 = [("James",["A x","B z","C q","D", "E"]),
    ("Michael",["A x","C","E","K", "D"]),
    ("Robert",["A y","R","B z","B","D"]),
    ("Maria",["X","A y","B z","F","B"]),
    ("Jen",["A","B","C q","F","R"])
  ]

 
df2 = spark.createDataFrame(data2, ["Name", "My_list" ])

df2
    Name    My_list
0   James   [A x, B z, C q, D, E]
1   Michael     [A x, C, E, K, D]
2   Robert  [A y, R, B z, B, D]
3   Maria   [X, A y, B z, F, B]
4   Jen     [A, B, C q, F, R]

我希望能够计算“My_list”列中的元素并按降序排序？例如，

'A x' appeared -> …

我位于防火墙后面，并且从我的服务器对外部世界的访问非常有限。我想从本地磁盘加载 Huggingface 模型/资源。

from sentence_transformers import SentenceTransformer
# initialize sentence transformer model

# How to load 'bert-base-nli-mean-tokens' from local disk?
model = SentenceTransformer('bert-base-nli-mean-tokens')
# create sentence embeddings
sentence_embeddings = model.encode(sentences)

我看到一些关于

加载预训练（）

等等。但是无法解决上述问题。欢迎任何建议。先感谢您。

我正在尝试第一次使用RMarkdown（Knit）生成pdf。默认文件（“文件”>“新文件”>“ R Markdown”）运行良好，编译后会显示生成的pdf。例如，以下代码运行，

```{r cars}
summary(cars)
```

但是，如果我只是用“ myData”换车，它不会编译并显示，

Error in object[[i]] : object of type 'closure' is not subsettable
Calls: <Anonymous> ... withVisible -> eval -> eval -> summary -> summary.default
Execution halted

我在全局环境中加载了“ myData”，并且可以在原始R脚本中执行其他操作。有人可以提供一些指南吗？非常感谢您的宝贵时间。

我有一个 pyspark 数据框，有两列：ID 和 Elements。“元素”列中有列表元素。看起来像这样，

ID | Elements
_______________________________________
X  |[Element5, Element1, Element5]
Y  |[Element Unknown, Element Unknown, Element_Z]

我想用“元素”列中最常见的元素形成一个列。输出应该看起来像，

ID | Elements                                           | Output_column 
__________________________________________________________________________
X  |[Element5, Element1, Element5]                      | Element5
Y  |[Element Unknown, Element Unknown, Element_Z]       | Element Unknown 

我怎样才能使用 pyspark 做到这一点？

提前致谢。

我有一个可变的元素列表。我希望能够找到，

计数 平均值
标准 最小值 25 % 50% 最大值 75%

我知道我可以使用 pandas.Series.describe()。但是，我有一个限制，即我不能使用 pandas 来解决特定问题。是否有任何内置函数/包可以给我相同的输出？谢谢。