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使用多索引列写入和读取 pandas 数据帧

我正在尝试保存和加载pandas包含列的 MultiIndex(2 级索引)的 DataFrame。我在保存和加载数据帧时遇到问题(如果可能的话,我希望在重新加载数据帧时拥有完全相同的数据帧)

我的数据框如下所示:

> df.head()
         A                   B
        sp start  end       sp start  end
0  V5894_1   243  251  V5894_1   243  251
1  V5894_1   244  252  V5894_1   244  252
2  V5894_1   244  252  V5894_1   244  252
3  V3246_0    28   36  V3246_0    28   36
4  V3246_0    29   37  V3246_0    29   37
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我现在尝试的是常规的df.to_csv("test.csv"),然后用 加载它df.read_csv("test.csv",index_col=[0,1])

当我保存它时,.csv 文件如下所示:

,A,A,A,B,B,B
,sp,start,end,sp,start,end
0,V5894_1,243,251,V5894_1,243,251
1,V5894_1,244,252,V5894_1,244,252
2,V5894_1,244,252,V5894_1,244,252
3,V3246_0,28,36,V3246_0,28,36
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

所以我已经觉得这个结构可能已经有点破损了。

当我使用前面的命令加载它时,我得到:

                   A.1  A.2        B    B.1  B.2
        A
NaN     sp       start  end       sp  start …
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python pandas

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在python中使用列表递归

我刚开始学习 python 并且有一些我似乎无法弄清楚的递归问题。最烦人的是:我需要构建一个函数ind(e,L),其中e是一个 int 并且L是一个列表。

通过输入e它是否在列表中,输出需要是它的索引 例如:

ind(42,[0,14,52,42,15]) -> 3
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这是我到目前为止编写的代码,但我得到的索引始终为 0。有人可以向我解释我做错了什么吗?

def location(e,L):
    if L == []:
        return False
    elif e == L[0]:
        A = L[:-1].index(e)
        return A
    else:
        return location(e,L[1:])

print(location(14,[1,2,14,1]))
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谢谢 :)

python recursion list python-3.x

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使用带有模块加载的 python 子进程

我目前在 unix 环境中使用 Python 2.7。我需要在 python 脚本中运行 R 脚本,但我无法使其工作,因为我的 R 模块需要先加载(使用“模块加载”)

这是我的 python 脚本:

import os
import subprocess as sp

os.system('module load R/3.2.3')
out = sp.check_output(['Rscript','test.R'], universal_newlines=True)
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我一直遇到同样的错误:“[Errno 2]没有这样的文件或目录”

任何想法 ?我看了这里这里但无法使其工作。

感谢您的帮助 !

python subprocess r

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python ×3

list ×1

pandas ×1

python-3.x ×1

r ×1

recursion ×1

subprocess ×1