小编cls*_*udt的帖子

尝试将 PySpark DataFrame 写入dfParquet 格式时，出现以下冗长错误。我很确定代码是正确的，因为在另一个系统上运行它时不会出现错误。谁能帮忙诊断一下？

   df.write.parquet(parquet_path, mode="overwrite")  

Py4JJavaError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-c778d2347577> in <module>()
----> 1 df.write.parquet(parquet_path, mode="overwrite")

/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py in parquet(self, path, mode, partitionBy, compression)
    802             self.partitionBy(partitionBy)
    803         self._set_opts(compression=compression)
--> 804         self._jwrite.parquet(path)
    805 
    806     @since(1.6)

/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py in __call__(self, *args)
   1255         answer = self.gateway_client.send_command(command)
   1256         return_value = get_return_value(
-> 1257             answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
   1258 
   1259         for temp_arg in temp_args:

/spark/python/pyspark/sql/utils.py in deco(*a, **kw)
     61     def deco(*a, **kw):
     62         try:
---> 63             return f(*a, **kw)
     64         except …

我的DataFrame有以下几点MultiIndex：

 MultiIndex(levels=[[False, True], [False, True], [False, True], [False, True], [False, True], [False, True], [False, True], [False, True], [False, True]],
               labels=[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …

我xml.sax在一个大型XML文件(800 MB)上对Jython 中的解析器进行了简单的测试,并遇到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "src/project/xmltools.py", line 92, in <module>
    sys.exit(main())
  File "src/project/xmltools.py", line 87, in main
    parser.parse(open(argv[1], "r"))
  File "/amd.home/home/user/workspace/jython-2.5.2/Lib/xml/sax/drivers2/drv_javasax.py", line 146, in parse
    self._parser.parse(JyInputSourceWrapper(source))
  File "/amd.home/home/user/workspace/jython-2.5.2/Lib/xml/sax/drivers2/drv_javasax.py", line 59, in fatalError
    self._err_handler.fatalError(_wrap_sax_exception(exc))
  File "/amd.home/home/user/workspace/jython-2.5.2/Lib/xml/sax/handler.py", line 38, in fatalError
    raise exception
xml.sax._exceptions.SAXParseException: <unknown>:1:1: The parser has encountered more than "64,000" entity expansions in this document; this is the limit imposed by the application.

这个"应用程序强加的限制"有什么问题？如何覆盖它？

我试图使用Java XML库nu.xom并遇到同样的错误.

给定一个任意的numpy数组(ndarray),是否有函数或简短的方法将其转换为scipy.sparse矩阵？

我想要一些像以下一样的东西:

A = numpy.array([0,1,0],[0,0,0],[1,0,0])
S = to_sparse(A, type="csr_matrix")

我正在设计一个C++数据结构(用于图形),它将由并行代码(使用OpenMP)使用.

假设我想要一个能够迭代所有元素(节点)的方法.当然,这个迭代将被并行化.

是否可以为此目的使用迭代器？迭代器应该如何实现并行访问？在这种情况下,您是建议支持还是反对使用迭代器？

通常,如何[ ]为读取和写入访问声明类的索引运算符？

我试过类似的东西

/**
 * Read index operator.
 */
T& operator[](T u);

/**
 * Write index operator
 */
const T& operator[](T u);

这给了我错误

../src/Class.h:44:14: error: 'const T& Class::operator[](T)' cannot be overloaded
../src/Class.h:39:8: error: with 'T& Class::operator[](T)'

我是一个被宠坏的Python程序员谁是用来计算argmax的collection相对于一些function用

max(collection, key=function)

例如:

l = [1,43,10,17]
a = max(l, key=lambda x: -1 * abs(42 - x))

a 然后包含43,最接近42的数字.

是否有可能编写一个C++函数,它接受任何"可迭代"和任何函数并返回如上所述的argmax？我想这会涉及模板参数,auto关键字和基于范围的迭代,但我无法将它拼凑在一起.

我编写了以下类来从给定的时间间隔生成随机整数[lower, upper].

 class RandomInteger {

protected:

    std::random_device randomDevice;
    std::default_random_engine randomEngine;
    std::uniform_int_distribution<> distribution;

public:

    RandomInteger(int64_t lower, int64_t upper);

    virtual ~RandomInteger();

    virtual int64_t generate();
};


RandomInteger::RandomInteger(int64_t lower, int64_t upper) : randomEngine(this->randomDevice()), distribution(lower, upper) {
}

RandomInteger::~RandomInteger() {
    // TODO Auto-generated destructor stub
}

int64_t RandomInteger::generate() {
    int64_t i = this->distribution(this->randomEngine);
    return i;
}

如果间隔保持不变并且进行多次调用,这是可以的generate.但是,现在我的用例是从一个始终在变化的区间生成整数(每次上限都会增加).

首先,这需要快速.这与加密无关,因此非常伪随机数是可以的(并且std::random_device可能不需要).如果可能的话,我也想避免使用C风格,并使用现代的C++ 11风格.

你能建议如何有效地做到这一点吗？

我使用Zypper包管理器在openSUSE系统上安装了Python(参见下面的版本).这给了我Python 3.2,但有些软件包需要Python 3.3.使用zypper update python3Python 3.2进行更新.如何升级到3.3,理想情况下使用包管理器并重用其余的工作Python安装(站点包,pip ......)？

openSUSE 12.2 (x86_64)
VERSION = 12.2
CODENAME = Mantis

我正在尝试构建一个需要CUDA的程序.我提供给CMake脚本:

cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda ..

找到CUDA并且CMake正常运行:

staudt ~/workspace/clutbb/cluster/build $ cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda ..                                                                                  
-- Found CUDA: /usr/local/cuda (found version "6.5") 
-- Found Intel TBB
-- Boost version: 1.56.0
-- Found the following Boost libraries:
--   iostreams
--   program_options
-- Looking for include file pthread.h
-- Looking for include file pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking …